| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·电力系统状态估计的研究意义 | 第10-11页 |
| ·电力系统状态估计的概念 | 第11-13页 |
| ·概念 | 第11-12页 |
| ·电力系统状态估计与常规潮流的区别 | 第12-13页 |
| ·电力系统状态估计的研究现状 | 第13-18页 |
| ·静态状态估计算法 | 第14-15页 |
| ·动态状态估计算法 | 第15-17页 |
| ·计及PMU 量测的状态估计算法 | 第17-18页 |
| ·本文所作工作 | 第18-20页 |
| 第2章 动态状态估计算法 | 第20-31页 |
| ·Kalman 滤波 | 第20-22页 |
| ·扩展Kalman 滤波 | 第22-23页 |
| ·基本动态状态估计算法 | 第23-26页 |
| ·动态状态估计的改进算法 | 第26-30页 |
| ·自适应预报动态状态估计算法 | 第26-27页 |
| ·计入非线性的Kalman 滤波算法 | 第27-28页 |
| ·光滑增平面动态状态估计算法 | 第28-29页 |
| ·鲁棒动态状态估计算法 | 第29页 |
| ·基于ANN 母线负荷预测的算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 PMU 的原理及相关问题 | 第31-41页 |
| ·研究概况 | 第31-32页 |
| ·PMU 的原理 | 第32-35页 |
| ·全球定位系统简介 | 第32-33页 |
| ·PMU 的原理 | 第33-35页 |
| ·WAMS 的结构 | 第35-36页 |
| ·PMU 及WAMS 的应用 | 第36-37页 |
| ·相关问题研究 | 第37-40页 |
| ·PMU 的最优配置问题 | 第37-38页 |
| ·混合量测的相角匹配问题 | 第38-39页 |
| ·混合量测的时间匹配问题 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于混合量测的动态状态估计算法 | 第41-48页 |
| ·基于相量量测的线性动态状态估计算法 | 第41-42页 |
| ·基于混合量测的动态状态估计算法 | 第42-47页 |
| ·基于量测变换技术的线性动态状态估计算法 | 第42-43页 |
| ·基于状态量转换预测的线性动态状态估计算法 | 第43-46页 |
| ·基于PMU 量测和SCADA 数据融合的状态估计算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于混合量测的静动态结合的估计算法 | 第48-69页 |
| ·混合量测数据的处理 | 第48-52页 |
| ·SCADA 量测数据的处理方法 | 第48-50页 |
| ·PMU 量测数据的引入方式 | 第50-52页 |
| ·线性动态状态估计算法 | 第52-54页 |
| ·算例仿真及分析 | 第54-62页 |
| ·算例描述 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-62页 |
| ·PMU 配置方案仿真分析 | 第62-68页 |
| ·PMU 配置个数仿真分析 | 第62-64页 |
| ·PMU 配置位置仿真分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 基于快速分解的混合估计算法 | 第69-80页 |
| ·混合量测数据的处理 | 第69-74页 |
| ·快速分解状态估计算法 | 第69-71页 |
| ·支路电流相量的变换方法 | 第71-74页 |
| ·混合量测数据的形成及算法分析 | 第74页 |
| ·算例仿真及分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·下一步工作及展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附录A | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第91-93页 |