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苹果叶片生理生化参量及其养分的高光谱遥感监测

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 高光谱监测植物原理第11-12页
    1.3 植物光谱特征和理化参数遥感监测的研究及进展第12-15页
        1.3.1 植物高光谱监测研究及其进展第12页
        1.3.2 植物叶片叶绿素含量高光谱监测及其进展第12-13页
        1.3.3 叶片含水率高光谱监测及其研究第13-14页
        1.3.4 植物叶片N、P、K高光谱监测及其研究第14-15页
    1.4 存在问题第15-16页
第二章 研究内容与方法第16-24页
    2.1 研究内容第16页
        2.1.1 苹果叶片叶绿素SPAD值和叶片含水率高光谱遥感监测第16页
        2.1.2 苹果叶片大量元素含量的高光谱估测第16页
    2.2 研究方法第16-17页
        2.2.1 苹果叶片高光谱测量第17页
        2.2.2 苹果叶片叶绿素和叶片含水率的测定第17页
    2.3 数据处理方法第17-24页
        2.3.1 原始光谱及一阶微分光谱特征参数第17-20页
        2.3.2 苹果冠层光谱特征第20-22页
        2.3.3 光谱植被指数第22-24页
第三章 苹果叶片叶绿素SPAD值的高光谱估测第24-35页
    3.1 苹果叶片叶绿素SPAD值与光谱相关性分析第24-27页
    3.2 苹果叶片叶绿素SPAD值与特征波段及光谱特征参数的相关性分析第27-29页
        3.2.1 苹果叶片叶绿素SPAD值与三边及绿峰参数的相关性分析第27-28页
        3.2.2 苹果叶片叶绿素SPAD值与光谱植被指数的相关性分析第28-29页
    3.3 苹果叶片叶绿素SPAD值估测模型与精度验证第29-35页
        3.3.1 基于光谱变量的苹果叶绿素SPAD值的估测模型与精度验证第29-32页
        3.3.2 基于光谱植被指数的苹果叶绿素SPAD值的估测模型与精度验证第32-35页
第四章 苹果叶片含水率高光谱估测第35-43页
    4.1 苹果叶片含水率与光谱相关性分析第36-37页
    4.2 苹果叶片含水率与特征波段及光谱特征参数的相关性分析第37-38页
        4.2.1 苹果叶片含水率与三边及绿峰参数的相关性分析第37页
        4.2.2 苹果叶片含水率与光谱植被指数的相关性分析第37-38页
    4.3 苹果叶片含水率估测模型与精度检验第38-43页
        4.3.1 基于光谱变量的苹果叶片含水率的估测模型与精度检验第38-40页
        4.3.2 基于光谱植被指数的苹果叶片含水率的估测模型与精度检验第40-43页
第五章 苹果叶片大量营养元素的高光谱估测第43-67页
    5.1 苹果叶片全氮含量的高光谱研究第44-51页
        5.1.1 苹果叶片全N含量与光谱相关性分析第44-47页
        5.1.2 苹果叶片全N含量与特征波段及光谱特征参数的相关性分析第47-48页
        5.1.3 基于光谱变量的苹果叶片全N含量的估测模型与精度验证第48-51页
    5.2 苹果叶片全磷含量的高光谱研究第51-59页
        5.2.1 苹果叶片全P含量与光谱相关性分析第51-55页
        5.2.2 苹果叶片全P含量与特征波段及光谱特征参数的相关性分析第55-56页
        5.2.3 基于光谱变量的苹果叶片全P含量的估测模型与精度验证第56-59页
    5.3 苹果叶片全钾含量的高光谱研究第59-67页
        5.3.1 苹果叶片全K含量与光谱相关性分析第59-62页
        5.3.2 苹果叶片全K含量与特征波段及光谱特征参数的相关性分析第62-63页
        5.3.3 基于光谱变量的苹果叶片全K含量的估测模型与精度验证第63-67页
第六章 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 存在问题与展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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