基于内容的视频检索关键技术的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的视频检索概述 | 第16-20页 |
| 2.1 视频数据的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 视频数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 基于内容的视频检索结构框架 | 第18页 |
| 2.4 基于内容的视频检索的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 特征提取与匹配 | 第20-30页 |
| 3.1 特征提取 | 第20-28页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第20-26页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第26-27页 |
| 3.1.3 形状特征 | 第27-28页 |
| 3.2 特征匹配 | 第28-29页 |
| 3.2.1 欧式距离 | 第28页 |
| 3.2.2 马氏距离 | 第28-29页 |
| 3.2.3 二次式距离 | 第29页 |
| 3.2.4 直方图相交距离 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 镜头边界检测 | 第30-48页 |
| 4.1 相关概念介绍 | 第30-33页 |
| 4.1.1 镜头的概念 | 第30页 |
| 4.1.2 镜头的变换类型 | 第30-32页 |
| 4.1.3 镜头边界检测评价标准 | 第32-33页 |
| 4.2 常见的镜头边界检测方法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 镜头突变检测方法 | 第33-36页 |
| 4.2.2 镜头渐变检测方法 | 第36-39页 |
| 4.3 基于多特征融合的自适应双阈值镜头检测算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 算法步骤描述 | 第40-44页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 关键帧提取 | 第48-60页 |
| 5.1 关键帧概念 | 第48页 |
| 5.2 关键帧提取原则 | 第48-49页 |
| 5.3 常见的关键帧提取算法 | 第49-51页 |
| 5.4 基于聚类方法改进的关键帧提取算法 | 第51-55页 |
| 5.4.1 层次聚类 | 第52-53页 |
| 5.4.2 人工免疫聚类 | 第53页 |
| 5.4.3 算法流程及步骤 | 第53-55页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 进一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
