| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 接入网络选择算法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 数据流量分配算法 | 第13-14页 |
| 1.3 现状分析 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文主要内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于终端的网络接入相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 异构无线网络融合 | 第17-21页 |
| 2.1.1 异构无线网络融合架构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 异构无线网络融合关键技术 | 第20-21页 |
| 2.2 基于终端的接入选择机制 | 第21-25页 |
| 2.2.1 终端接入选择功能架构 | 第22-24页 |
| 2.2.2 接入选择流程及考虑因素 | 第24-25页 |
| 2.3 异构网络中终端的接入问题 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于VIKOR的多网络组合选择算法 | 第27-47页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 算法总体设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 参数的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2.3 网口数据处理模块 | 第29-31页 |
| 3.3 网络选择算法设计 | 第31-40页 |
| 3.3.1 参数聚合 | 第31-33页 |
| 3.3.2 网络决策因子权重确定 | 第33-37页 |
| 3.3.3 网络选择算法 | 第37-40页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 仿真模型与参数设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 算法结果分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于终端的信息数据流量分配传递机制 | 第47-64页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 基于终端的信息数据流量分配模型 | 第47-51页 |
| 4.3 基于优化遗传算法的信息数据流量分配传递机制 | 第51-58页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 遗传算法的部分优化 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于优化遗传算法的数据流量分配 | 第56-58页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |