基于模糊聚类—关联方法的干祖望耳鼻喉疾病医案分析挖掘研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 论文背景 | 第9-13页 |
| 第二章 数据挖掘信息预处理 | 第13-25页 |
| 1 病案来源 | 第13页 |
| 2 数据预处理——病案信息规范 | 第13-17页 |
| ·中医症状语言描述特点及规范 | 第13-16页 |
| ·药名、药量的规范 | 第16页 |
| ·病机及规范 | 第16-17页 |
| 3 病案信息结构化,导入数据库 | 第17-20页 |
| ·病例录入及数据导入 | 第17-19页 |
| ·信息导入 | 第19-20页 |
| 4 建立经典方剂匹配知识库 | 第20-25页 |
| ·目的 | 第20-21页 |
| ·方剂来源 | 第21页 |
| ·收录及规范标准 | 第21页 |
| ·判定君臣佐使 | 第21-25页 |
| 第三章 数据挖掘内容介绍 | 第25-37页 |
| 1 群方分析 | 第25-31页 |
| ·聚类分析 | 第25-27页 |
| ·药群确定 | 第27页 |
| ·药群确认 | 第27-28页 |
| ·模糊聚类 | 第28页 |
| ·关联分析 | 第28-31页 |
| 2 单方分析 | 第31-34页 |
| ·匹配经典方 | 第31-34页 |
| 3 模糊打分,确定君臣药 | 第34-37页 |
| ·关联分析 | 第35-37页 |
| 第四章 干祖望病案挖掘结果及分析 | 第37-53页 |
| 1 群方分析 | 第37-43页 |
| ·基础聚类 | 第37-39页 |
| ·模糊聚类 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| 2 关联分析 | 第43-53页 |
| ·多涕症 | 第43-46页 |
| ·慢性咽炎 | 第46-51页 |
| ·耳鸣 | 第51-53页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第53-56页 |
| 1 对干祖望教授治疗耳鼻喉疾病诊疗经验的总结 | 第53页 |
| ·干祖望治疗耳鼻喉疾病病机认识 | 第53页 |
| ·干祖望治疗耳鼻喉疾病特色用药 | 第53页 |
| 2 对数据挖掘技术的总结 | 第53-54页 |
| ·样本量的大小可能会影响其准确性 | 第54页 |
| ·病案信息的规范与否影响分析结果 | 第54页 |
| ·数值阈值设定须科学合理 | 第54页 |
| ·关联对象的多少影响关联结果 | 第54页 |
| 3 数据挖掘技术的前景展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
