| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术概述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 人脸识别技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数字水印技术的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 人脸识别系统的研究 | 第20-39页 |
| 2.1 人脸识别系统的结构 | 第20-21页 |
| 2.2 人脸检测算法的分析与实现 | 第21-29页 |
| 2.2.1 Haar特征矩形与积分图 | 第21-24页 |
| 2.2.2 AdaBoost算法原理 | 第24-26页 |
| 2.2.3 人脸检测算法实现 | 第26-29页 |
| 2.3 人脸识别算法的分析与实现 | 第29-38页 |
| 2,3.1 K-L变换 | 第30-31页 |
| 2.3.2 主成分分析 | 第31-33页 |
| 2.3.3 人脸识别算法实现 | 第33-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 数字水印算法研究 | 第39-50页 |
| 3.1 数字水印系统基本框架及其性能评估 | 第39-41页 |
| 3.2 基于最低有效位的数字水印算法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 最低有效位 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数字水印嵌入算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 数字水印提取算法 | 第43-44页 |
| 3.3 基于离散小波变换的数字水印算法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 离散小波变换 | 第44-46页 |
| 3.3.2 数字水印嵌入算法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 数字未印提取算法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 数字水印在人脸识别系统上的应用 | 第50-58页 |
| 4.1 数字水印在生物特征识别系统上的应用 | 第50-51页 |
| 4.2 数字水印结合二维条码在系统上的应用 | 第51-55页 |
| 4.2.1 QR码概述 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3 数字水印结合指纹特征在系统上的应用 | 第55-57页 |
| 4.3.1 指纹生物特征概述 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统在DSP平台上的设计与实现 | 第58-69页 |
| 5.1 系统的硬件设计 | 第58-62页 |
| 5.1.1 TMS320DM643 DSP芯片介绍 | 第58-59页 |
| 5.1.2 系统的硬件设计方案 | 第59-60页 |
| 5.1.3 主要硬件模块 | 第60-62页 |
| 5.2 系统的软件设计 | 第62-65页 |
| 5.2.1 软件开发环境介绍 | 第62-64页 |
| 5.2.2 软件模块 | 第64-65页 |
| 5.3 系统的测试分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 工作总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |