| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 国内外区域物流研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外区域物流需求预测研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第23-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第24-25页 |
| 1.3.4 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.3.5 主要创新点 | 第26页 |
| 1.3.6 技术路线 | 第26-27页 |
| 第二章 区域物流需求预测分析 | 第27-35页 |
| 2.1 区域物流 | 第27-29页 |
| 2.1.1 物流的起源及概念 | 第27-28页 |
| 2.1.2 区域物流的概念 | 第28-29页 |
| 2.1.3 区域物流主要特征 | 第29页 |
| 2.2 需求和预测 | 第29-31页 |
| 2.2.1 需求的定义和特点 | 第29-30页 |
| 2.2.2 预测的原理 | 第30-31页 |
| 2.2.3 预测分类 | 第31页 |
| 2.3 物流供给与需求 | 第31-33页 |
| 2.3.1 物流供需的定义 | 第31-32页 |
| 2.3.2 物流需求的特点 | 第32页 |
| 2.3.3 物流供需的影响因素 | 第32-33页 |
| 2.4 区域物流需求 | 第33-34页 |
| 2.4.1 区域物流需求概念 | 第33页 |
| 2.4.2 区域物流需求预测的概念 | 第33-34页 |
| 2.4.3 区域物流需求预测步骤 | 第34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 预测指标体系的建立 | 第35-39页 |
| 3.1 预测指标的选择原则 | 第35-36页 |
| 3.1.1 相关性原则 | 第35页 |
| 3.1.2 衡量的统一性原则 | 第35页 |
| 3.1.3 可获得性 | 第35页 |
| 3.1.4 非自相关性 | 第35-36页 |
| 3.2 区域物流的影响因素 | 第36-37页 |
| 3.3 预测指标的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 决策粗糙集理论及属性约简 | 第39-47页 |
| 4.1 决策粗糙集理论的发展综述 | 第39-40页 |
| 4.2 决策粗糙集的理论基础 | 第40-43页 |
| 4.2.1 知识及其表达方式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 决策粗糙集的概念和运算 | 第41-43页 |
| 4.3 属性约简理论 | 第43-44页 |
| 4.4 基于差别矩阵属性约简算法 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 支持向量机理论与模型的研究 | 第47-58页 |
| 5.1 支持向量机的研究现状 | 第47-48页 |
| 5.2 支持向量机理论 | 第48-52页 |
| 5.2.1 经验风险最小化理论 | 第48-49页 |
| 5.2.2 结构风险最小化理论 | 第49-50页 |
| 5.2.3 支持向量机理论 | 第50-52页 |
| 5.3 支持向量机的回归理论与算法 | 第52-54页 |
| 5.3.1 回归问题的表述 | 第52页 |
| 5.3.2 回归问题的算法 | 第52-54页 |
| 5.4 支持向量机的核函数 | 第54页 |
| 5.5 支持向量机的参数寻优 | 第54-55页 |
| 5.6 支持向量机回归与遗传算法寻优的算法实现 | 第55-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 基于DTRS-SVM模型的广东省物流需求的预测 | 第58-80页 |
| 6.1 广东省经济与物流发展概述 | 第58-59页 |
| 6.2 DTRS-SVM模型实现的步骤 | 第59-60页 |
| 6.3 样本数据获取及与预处理 | 第60-63页 |
| 6.4 属性约简与数据标准化 | 第63-70页 |
| 6.5 支持向量机预测模型的实现 | 第70-79页 |
| 6.5.1 选择核函数 | 第70-72页 |
| 6.5.2 检验属性约简的有效性 | 第72-73页 |
| 6.5.3 遗传算法参数寻优 | 第73-79页 |
| 6.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |