基于层次和密度的任意形状聚类算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 聚类算法的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 密度聚类算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 层次聚类算法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 其他聚类算法的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作及特色 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 聚类算法概述 | 第20-28页 |
| 2.1 聚类的定义以及分析流程 | 第20-22页 |
| 2.2 相似性度量 | 第22-23页 |
| 2.3 聚类算法的应用领域 | 第23-25页 |
| 2.4 聚类算法的设计要求 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 CFSFDP算法分析 | 第28-36页 |
| 3.1 CFSFDP算法 | 第28-31页 |
| 3.2 CFSFDP算法实验 | 第31-34页 |
| 3.3 CFSFDP算法的特点 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 一种基于密度的子簇合并方法 | 第36-46页 |
| 4.1 子簇合并方法的设计原则 | 第36-37页 |
| 4.2 基于密度的子簇合并思想 | 第37-40页 |
| 4.3 基于密度的子簇合并方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 方法流程 | 第40-43页 |
| 4.3.2 方法分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 一种基于层次和密度的任意形状聚类算法 | 第46-60页 |
| 5.1 算法的主要思想 | 第46-47页 |
| 5.2 密度峰值点的改进 | 第47-48页 |
| 5.3 密度分布不均匀数据集的处理 | 第48-49页 |
| 5.4 算法步骤及复杂性分析 | 第49-50页 |
| 5.5 实验 | 第50-58页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第50-51页 |
| 5.5.2 实验数据集 | 第51-52页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.5.4 实验结论 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
