煤层气地震资料高分辨率处理与含气性预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 煤层气的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 反Q滤波的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 时频分析的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.5 论文的主要研究内容与技术路线 | 第15-19页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.6 研究区概况 | 第19-27页 |
| 1.6.1 研究区范围 | 第19-21页 |
| 1.6.2 研究层位 | 第21-23页 |
| 1.6.3 主要煤层波组特征 | 第23-27页 |
| 第二章 煤层地震高分辨率处理方法 | 第27-54页 |
| 2.1 反Q滤波的稳定化算法 | 第27-32页 |
| 2.1.1 稳定化算法 | 第27-29页 |
| 2.1.2 稳定化的物理解释 | 第29-30页 |
| 2.1.3 只对振幅成分的稳定化过程 | 第30-32页 |
| 2.2 利用Gabor变换实现反Q滤波 | 第32-35页 |
| 2.3 稳定化因子与增益控制 | 第35-37页 |
| 2.4 合成数据和实际资料的应用实例 | 第37-45页 |
| 2.4.1 合成数据实例 | 第37-40页 |
| 2.4.2 实际数据算例 | 第40-45页 |
| 2.5 某区块二维地震数据的高分辨处理 | 第45-54页 |
| 第三章 煤层地震时频分解处理方法 | 第54-74页 |
| 3.1 地震资料的时频分解 | 第54-55页 |
| 3.2 追踪匹配 | 第55-57页 |
| 3.3 利用Morlet小波进行追踪匹配 | 第57-58页 |
| 3.4 时频谱分解 | 第58-63页 |
| 3.5 某区块二维地震数据的时频分析 | 第63-74页 |
| 第四章 煤层含气性预测 | 第74-86页 |
| 4.1 研究难点及对策 | 第74页 |
| 4.2 自组织映射神经网络方法 | 第74-77页 |
| 4.3 综合聚类分析方法 | 第77-78页 |
| 4.4 过井地震测线的煤层气空间分布预测试验 | 第78-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间参与的主要科研项目 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
