连分式权函数神经网络研究及其在纹理分类中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与水平 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容和成果 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 神经网络理论基础 | 第12-21页 |
| ·神经网络的定义 | 第12页 |
| ·神经元模型 | 第12-15页 |
| ·生物神经元模型 | 第12-13页 |
| ·人工神经元模型 | 第13-14页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第14-15页 |
| ·神经网络分类 | 第15-16页 |
| ·神经网络结构 | 第16-19页 |
| ·两种常见的神经网络 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第19页 |
| ·RBF神经网络 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 连分式权函数神经网络算法 | 第21-45页 |
| ·权函数神经网络的理论基础 | 第21-23页 |
| ·连分式的定义及基本性质 | 第23-29页 |
| ·连分式权函数神经网络算法 | 第29-37页 |
| ·连分式权函数神经网络的拓扑结构 | 第29-31页 |
| ·连分式插值权函数的确定 | 第31-35页 |
| ·插值问题的提出 | 第31-32页 |
| ·连分式插值函数 | 第32-35页 |
| ·连分式插值权函数的误差分析 | 第35-37页 |
| ·连分式权函数神经网络实验分析 | 第37-44页 |
| ·模拟实验环境介绍 | 第37页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 连分式权函数神经网络在纹理分类中的应用 | 第45-55页 |
| ·课题背景 | 第45页 |
| ·纹理的基本概念 | 第45-47页 |
| ·Gabor小波 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络分类器 | 第48-51页 |
| ·连分式权函数神经网络分类器设计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 应用实验验证与结果分析 | 第55-59页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| ·实验目的 | 第55页 |
| ·实验方法 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64页 |
