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基于视觉技术的水下焊接机器人系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 水下焊接机器人研究发展现状第15-20页
        1.2.1 水下机器人第16-18页
        1.2.2 水下焊接机器人第18-19页
        1.2.3 核辐射环境水下机器人第19-20页
    1.3 视觉机器人关键技术研究及其焊接领域的应用第20-26页
        1.3.1 立体视觉技术第20-22页
        1.3.2 摄像机标定技术第22-23页
        1.3.3 机器人视觉伺服跟踪控制方法研究现状第23-25页
        1.3.4 机器视觉技术在焊接领域应用现状第25-26页
    1.4 水下焊接技术研究现状第26-27页
        1.4.1 湿法第26-27页
        1.4.2 干式法第27页
        1.4.3 局部干式法第27页
    1.5 基于视觉的水下焊接机器人系统研究存在的问题及难点第27-29页
    1.6 课题来源和研究意义第29页
        1.6.1 课题来源第29页
        1.6.2 研究意义第29页
    1.7 论文主要研究内容第29-33页
        1.7.1 水下焊接机器人系统设计及其基础理论研究第30页
        1.7.2 水下视觉子系统研制与标定技术研究第30-31页
        1.7.3 视觉系统实际摄像机坐标系校准技术研究第31页
        1.7.4 水下焊接机器人手眼协调焊缝跟踪控制技术研究第31页
        1.7.5 水下机器人控制系统及其性能测试第31-33页
第二章 水下焊接机器人系统设计及其基础理论研究第33-59页
    2.1 引言第33页
    2.2 系统总体结构方案设计第33-37页
        2.2.1 系统工作环境及应用对象第33-34页
        2.2.2 系统性能要求第34页
        2.2.3 系统总体集成结构第34-37页
    2.3 遥控操作子系统设计第37-38页
    2.4 系统总体基础理论研究第38-58页
        2.4.1 摄像机模型第39-45页
        2.4.2 水下视觉焊接机器人系统数学模型第45-46页
        2.4.3 双目立体视觉三维重建模型第46-48页
        2.4.4 摄像机标定第48-49页
        2.4.5 手眼关系标定第49-51页
        2.4.6 图像处理技术第51-53页
        2.4.7 机器人运动学第53-55页
        2.4.8 机器人动力学模型第55-56页
        2.4.9 机器人跟踪控制方法第56-58页
    2.5 本章小结第58-59页
第三章 水下视觉子系统研制与标定技术研究第59-95页
    3.1 引言第59页
    3.2 水下视觉子系统实验平台硬件设计第59-63页
        3.2.1 水下视觉子系统实验平台组成结构第59-60页
        3.2.2 硬件选型第60-63页
    3.3 水下双目立体视觉子系统平台结构设计第63-69页
        3.3.1 摄像机数目配置第64页
        3.3.2 水下双目视觉结构布局第64-65页
        3.3.3 视觉子系统防水密封结构设计第65页
        3.3.4 视觉子系统机械结构设计第65-69页
    3.4 水下视觉子系统技术研究第69-83页
        3.4.1 水下摄像机非线性几何模型第69-71页
        3.4.2 水下空间摄像机标定技术研究第71-78页
        3.4.3 水下双目立体视觉标定第78-80页
        3.4.4 水下图像三维重建技术研究第80-83页
    3.5 水下视觉子系统试验研究第83-94页
        3.5.1 试验设备与材料第83-84页
        3.5.2 试验内容第84-94页
    3.6 本章小结第94-95页
第四章 视觉系统摄像机坐标系校准技术研究第95-119页
    4.1 引言第95页
    4.2 摄像机坐标系偏转存在分析第95-100页
        4.2.1 理论分析第95-97页
        4.2.2 实验分析第97-100页
    4.3 坐标系校准模型第100-105页
        4.3.1 平面坐标系变换模型第100-102页
        4.3.2 三维坐标系变换模型第102-105页
    4.4 摄像机坐标系偏转校准方法第105-110页
        4.4.1 偏转角与平移量理论计算第106-108页
        4.4.2 齐次矩阵参数求解实验第108-110页
    4.5 实验及结果分析第110-118页
        4.5.1 实验测试第110-117页
        4.5.2 结果分析第117-118页
    4.6 本章小结第118-119页
第五章 水下焊接机器人手眼协调跟踪控制技术研究第119-170页
    5.1 引言第119页
    5.2 问题分析及视觉伺服控制结构选择第119-120页
    5.3 基于单固定点的水下手眼同时标定技术研究第120-127页
        5.3.1 水下手眼标定过程方法第121-124页
        5.3.2 手眼标定试验第124-127页
    5.4 基于旋量理论的机器人逆运动学求解方法第127-139页
        5.4.1 旋量理论的多自由度机器人运动学模型第127-131页
        5.4.2 六自由度机器人逆解实例第131-139页
    5.5 水下焊接机器人视觉跟踪轨迹规划方法第139-144页
        5.5.1 跟踪焊缝B样条轨迹规划第139-143页
        5.5.2 仿真计算第143-144页
    5.6 水下焊接机器人视觉伺服自抗扰滑模控制方法第144-157页
        5.6.1 基于模型补偿的自抗扰控制方法第144-152页
        5.6.2 自抗扰滑模跟踪控制方法第152-157页
    5.7 水下焊接工艺与水下焊缝成形关系预测模型研究第157-169页
        5.7.1 水下焊接子系统试验平台第157-158页
        5.7.2 排水罩设计第158-159页
        5.7.3 水下焊接工艺对焊缝成形影响规律实验及分析第159-162页
        5.7.4 基于SVRM的水下焊缝成形预测模型第162-169页
    5.8 本章小结第169-170页
第六章 水下焊接机器人控制系统及其性能测试第170-184页
    6.1 引言第170页
    6.2 系统总体硬件结构第170-172页
    6.3 数据通讯模块设计第172-174页
    6.4 系统软件设计第174-177页
        6.4.1 系统总体架构第174-175页
        6.4.2 系统软件结构设计第175页
        6.4.3 人机交互界面设计第175-177页
    6.5 系统总体水下空间焊接试验与结果分析第177-183页
        6.5.1 焊炬坐标系标定实验第177-179页
        6.5.2 水下焊接跟踪控制性能实验第179-183页
    6.6 本章小结第183-184页
结论与展望第184-188页
    1 主要工作及结论第184-186页
    2 创新点第186-187页
    3 展望与建议第187-188页
参考文献第188-200页
攻读博士学位期间取得的研究成果第200-202页
致谢第202-203页
附件第203页

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