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可组网的便携式室内环境监测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略语对照表第10-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 监测系统发展及现状第12页
        1.2.2 人体舒适度理论研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 关键技术介绍第16-25页
    2.1 SCADA系统及其架构第16-17页
    2.2 PMV模型及舒适度预测方法研究第17-20页
        2.2.1 热舒适度模型第17-19页
        2.2.2 热舒适度预测方法研究第19-20页
    2.3 BP神经网络介绍第20-23页
    2.4 MatLab介绍第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析与总体设计第25-38页
    3.1 系统总体目标与需求第25页
    3.2 服务器端程序需求分析第25-29页
        3.2.1 新风控制第26-27页
        3.2.2 电源控制第27页
        3.2.3 声光报警控制第27页
        3.2.4 传感器配置第27-28页
        3.2.5 短信报警第28-29页
    3.3 手机App需求分析第29-31页
        3.3.1 IP绑定第29页
        3.3.2 实时数据查看第29-30页
        3.3.3 实时曲线查看第30页
        3.3.4 历史曲线查看第30页
        3.3.5 参数配置第30-31页
        3.3.6 输出控制第31页
    3.4 采集器端软件需求分析第31-33页
        3.4.1 缓存历史数据第32-33页
        3.4.2 输出控制第33页
        3.4.3 传感器配置第33页
    3.5 采集器端硬件需求分析第33-34页
    3.6 系统总体架构设计第34-36页
    3.7 系统功能模块划分第36-37页
    3.8 本章小结第37-38页
第四章 基于BP神经网络的人体热舒适度模型第38-48页
    4.1 舒适度样本数据计算第38-41页
        4.1.1 样本数据计算方法研究第38-39页
        4.1.2 样本数据计算Matlab实现第39-41页
    4.2 BP神经网络拓扑结构训练Matlab实现第41-43页
    4.3 舒适度在线预测实现第43-45页
        4.3.1 归一化处理第43-44页
        4.3.2 BP网络实现第44-45页
    4.4 测试与比较第45-47页
        4.4.1 PMV预测正确性测试第45-47页
        4.4.2 输出控制合理性测试第47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 系统详细设计与实现第48-66页
    5.1 采集器端设计与实现第48-52页
        5.1.1 WiFi模块硬件设计第48-51页
        5.1.2 ATmega128软件设计与实现第51-52页
    5.2 服务端程序设计与实现第52-56页
        5.2.1 新增数据表设计第52-53页
        5.2.2 主要功能模块实现第53-56页
    5.3 手机端App设计与实现第56-65页
        5.3.1 App总体架构设计第57-58页
        5.3.2 App详细设计第58-60页
        5.3.3 App关键功能实现第60-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 系统测试第66-71页
    6.1 测试目的第66页
    6.2 测试设计与执行第66-70页
        6.2.1 测试环境第66页
        6.2.2 采集器端测试设计与执行第66-68页
        6.2.3 服务器端测试设计与执行第68-69页
        6.2.4 手机App测试设计与执行第69-70页
    6.3 测试结果第70页
    6.4 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 工作总结第71页
    7.2 展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-75页

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