可组网的便携式室内环境监测系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
缩略语对照表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 监测系统发展及现状 | 第12页 |
1.2.2 人体舒适度理论研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 关键技术介绍 | 第16-25页 |
2.1 SCADA系统及其架构 | 第16-17页 |
2.2 PMV模型及舒适度预测方法研究 | 第17-20页 |
2.2.1 热舒适度模型 | 第17-19页 |
2.2.2 热舒适度预测方法研究 | 第19-20页 |
2.3 BP神经网络介绍 | 第20-23页 |
2.4 MatLab介绍 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统需求分析与总体设计 | 第25-38页 |
3.1 系统总体目标与需求 | 第25页 |
3.2 服务器端程序需求分析 | 第25-29页 |
3.2.1 新风控制 | 第26-27页 |
3.2.2 电源控制 | 第27页 |
3.2.3 声光报警控制 | 第27页 |
3.2.4 传感器配置 | 第27-28页 |
3.2.5 短信报警 | 第28-29页 |
3.3 手机App需求分析 | 第29-31页 |
3.3.1 IP绑定 | 第29页 |
3.3.2 实时数据查看 | 第29-30页 |
3.3.3 实时曲线查看 | 第30页 |
3.3.4 历史曲线查看 | 第30页 |
3.3.5 参数配置 | 第30-31页 |
3.3.6 输出控制 | 第31页 |
3.4 采集器端软件需求分析 | 第31-33页 |
3.4.1 缓存历史数据 | 第32-33页 |
3.4.2 输出控制 | 第33页 |
3.4.3 传感器配置 | 第33页 |
3.5 采集器端硬件需求分析 | 第33-34页 |
3.6 系统总体架构设计 | 第34-36页 |
3.7 系统功能模块划分 | 第36-37页 |
3.8 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于BP神经网络的人体热舒适度模型 | 第38-48页 |
4.1 舒适度样本数据计算 | 第38-41页 |
4.1.1 样本数据计算方法研究 | 第38-39页 |
4.1.2 样本数据计算Matlab实现 | 第39-41页 |
4.2 BP神经网络拓扑结构训练Matlab实现 | 第41-43页 |
4.3 舒适度在线预测实现 | 第43-45页 |
4.3.1 归一化处理 | 第43-44页 |
4.3.2 BP网络实现 | 第44-45页 |
4.4 测试与比较 | 第45-47页 |
4.4.1 PMV预测正确性测试 | 第45-47页 |
4.4.2 输出控制合理性测试 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统详细设计与实现 | 第48-66页 |
5.1 采集器端设计与实现 | 第48-52页 |
5.1.1 WiFi模块硬件设计 | 第48-51页 |
5.1.2 ATmega128软件设计与实现 | 第51-52页 |
5.2 服务端程序设计与实现 | 第52-56页 |
5.2.1 新增数据表设计 | 第52-53页 |
5.2.2 主要功能模块实现 | 第53-56页 |
5.3 手机端App设计与实现 | 第56-65页 |
5.3.1 App总体架构设计 | 第57-58页 |
5.3.2 App详细设计 | 第58-60页 |
5.3.3 App关键功能实现 | 第60-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 系统测试 | 第66-71页 |
6.1 测试目的 | 第66页 |
6.2 测试设计与执行 | 第66-70页 |
6.2.1 测试环境 | 第66页 |
6.2.2 采集器端测试设计与执行 | 第66-68页 |
6.2.3 服务器端测试设计与执行 | 第68-69页 |
6.2.4 手机App测试设计与执行 | 第69-70页 |
6.3 测试结果 | 第70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 工作总结 | 第71页 |
7.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |