二维码数字图像的增强处理与数据挖掘应用研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 二维码编码研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 对比度增强算法研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 去模糊化算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 超分辨率算法研究现状 | 第15页 |
| 1.2.5 数据挖掘应用领域研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和目的 | 第16页 |
| 1.4 论文结构与内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 二维码编码概述 | 第18-27页 |
| 2.1 二维码的基本编码方法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 二维码的定位图形 | 第18-19页 |
| 2.1.2 二维码的分隔符 | 第19页 |
| 2.1.3 二维码的时间定位图形 | 第19页 |
| 2.1.4 二维码的校准图形 | 第19页 |
| 2.1.5 二维码的编码区域 | 第19页 |
| 2.2 二维码编码流程 | 第19-21页 |
| 2.2.1 编码数据分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据修饰过程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 误码纠正编码 | 第21页 |
| 2.2.4 二维码生成的基本过程 | 第21页 |
| 2.3 里德-所罗门误码校正编码 | 第21-26页 |
| 2.3.1 误码校正概述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 线性误码校正编码 | 第23页 |
| 2.3.3 里德-所罗门误码校正编码 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 对比度调整图像增强处理 | 第27-33页 |
| 3.1 直方图均衡化算法简介 | 第27页 |
| 3.2 自适应直方图均衡化算法简介 | 第27-29页 |
| 3.3 对比度增强的具体实现和结果 | 第29-32页 |
| 3.3.1 对比度增强算法流程图 | 第29-30页 |
| 3.3.2 对比度增强算法的实验结果 | 第30-31页 |
| 3.3.3 对比度增强算法的实验分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 去模糊化图像增强处理 | 第33-47页 |
| 4.1 模糊图像的基本模型 | 第33-34页 |
| 4.2 失焦模糊概述与算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 维纳反卷积去失焦模糊算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 理查德-露西反卷积去失焦模糊算法 | 第35-36页 |
| 4.3 运动模糊概述与算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 盲性反卷积去运动模糊算法 | 第36-39页 |
| 4.4 去模糊化增强处理的算法实现和结果 | 第39-46页 |
| 4.4.1 Qt用户界面库简介 | 第39-40页 |
| 4.4.2 OpenCV视觉算法库简介 | 第40页 |
| 4.4.3 FFTW数值算法库简介 | 第40-41页 |
| 4.4.4 去模糊化算法流程图 | 第41-42页 |
| 4.4.5 去模糊化算法的实验结果 | 第42-44页 |
| 4.4.6 去模糊化算法的实验分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 超分辨率图像增强处理 | 第47-56页 |
| 5.1 超分辨率算法概述 | 第47-52页 |
| 5.1.1 超分辨率增强处理中的鲁棒估计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 超分辨率增强处理中的鲁棒数据融合 | 第48-50页 |
| 5.1.3 超分辨率增强处理中的鲁棒的正则项 | 第50-52页 |
| 5.2 超分辨率增强处理的实现和结果 | 第52-55页 |
| 5.2.1 超分辨率算法流程图 | 第52页 |
| 5.2.2 超分辨率算法实验结果 | 第52-55页 |
| 5.2.3 超分辨率算法实验分析 | 第55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 数据挖掘应用研究 | 第56-69页 |
| 6.1 企业经营典型指标实现 | 第56-62页 |
| 6.1.1 定时间段定区域内订单数每日走势分析 | 第57-60页 |
| 6.1.2 定时间段定区域营业额每日走势分析 | 第60-61页 |
| 6.1.3 定时间段客单价每日走势实现 | 第61-62页 |
| 6.2 用户信息数据分析 | 第62-68页 |
| 6.2.1 定时间段内平台注册用户增长曲线 | 第62-63页 |
| 6.2.2 定时间段定区域内平台用户忠诚度分析 | 第63-65页 |
| 6.2.3 每个用户购买金额统计 | 第65-66页 |
| 6.2.4 用户流失统计并按小区汇总 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 论文研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
