| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 磁共振成像简介 | 第15页 |
| 1.2 磁共振成像系统的组成 | 第15-16页 |
| 1.3 MRI信号接收概述 | 第16-18页 |
| 1.4 GPU并行计算概述 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.6 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 磁共振成像原理 | 第21-25页 |
| 2.1 核磁共振理论 | 第21-22页 |
| 2.2 磁共振成像基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.1 选层 | 第22页 |
| 2.2.2 相位编码 | 第22-23页 |
| 2.2.3 频率编码 | 第23页 |
| 2.3 k空间和傅里叶重建 | 第23-25页 |
| 第三章 MRI数字信号接收器的优化设计 | 第25-39页 |
| 3.1 MRI信号接收原理 | 第25-27页 |
| 3.2 MRI信号接收算法设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 数字混频 | 第28页 |
| 3.2.2 多级滤波抽取算法 | 第28-32页 |
| 3.3 Parks-McClellan FIR滤波器设计法 | 第32-35页 |
| 3.4 多级抽取滤波器设计 | 第35-39页 |
| 第四章 基于数据采集卡与GPU的MRI信号接收 | 第39-53页 |
| 4.1 数字接收机设计 | 第39-40页 |
| 4.2 GPU通用计算和CUDA简介 | 第40-42页 |
| 4.2.1 CUDA编程模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 CUDA存储器类型 | 第42页 |
| 4.3 MRI信号接收的C语言实现 | 第42-45页 |
| 4.4 MRI信号接收的GPU实现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 MRI信号接收算法的并行性分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 数字混频的GPU实现 | 第47页 |
| 4.4.3 多级滤波抽取和图像重建的GPU实现 | 第47-48页 |
| 4.5 MRI信号接收程序的优化 | 第48-51页 |
| 4.5.1 存储器优化 | 第48-50页 |
| 4.5.2 CUDA流优化 | 第50-51页 |
| 4.6 GPU实现MRI信号接收的性能 | 第51-53页 |
| 第五章 基于多核DSP的MRI信号接收 | 第53-61页 |
| 5.1 多核DSP简介 | 第53-54页 |
| 5.2 多核DSP的并行编程方法 | 第54-56页 |
| 5.3 并行任务实现方法 | 第56-57页 |
| 5.4 MRI信号接收算法在多核DSP上的实现 | 第57-61页 |
| 第六章 成像实验与分析 | 第61-71页 |
| 6.1 滤波抽取算法分析 | 第61-66页 |
| 6.2 成像实验与信噪比分析 | 第66-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 全文总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-81页 |
| 附件 | 第81-82页 |