| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 广义线性模型(GLM)概述 | 第15-29页 |
| 2.1 广义线性模型(GLM) | 第15-23页 |
| 2.1.1 广义线性模型的定义 | 第15-18页 |
| 2.1.2 最大似然估计的解法 | 第18-22页 |
| 2.1.3 最大似然估计的性质 | 第22-23页 |
| 2.2 GLM中的复共线问题 | 第23-27页 |
| 2.2.1 GLM复共线性的诊断方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 GLM的复共线性改进措施 | 第26-27页 |
| 2.3 均方误差和均方误差阵 | 第27页 |
| 2.4 可容许性 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 GLM中的有偏参数估计 | 第29-38页 |
| 3.1 GLM中的主成分估计 | 第29-31页 |
| 3.2 GLM中的岭估计 | 第31-34页 |
| 3.3 GLM中的Liu估计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 Poisson模型与Logistic模型的参数估计及其算例 | 第38-47页 |
| 4.1 Poisson模型的参数估计及其算例分析 | 第38-42页 |
| 4.1.1 Poisson模型最大似然估计拟合分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 Poisson模型有偏参数估计方法拟合分析 | 第40-42页 |
| 4.2 Logistic模型的参数估计及其算例分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 Logistic模型最大似然估计拟合分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Logistic模型有偏参数估计拟合分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 GLM中的主成分组成估计及其算例分析 | 第47-55页 |
| 5.1 GLM中的岭型主成分估计 | 第47-50页 |
| 5.2 GLM中的Liu型主成分估计 | 第50-53页 |
| 5.3 算例分析比较 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
