摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第19-33页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-22页 |
1.1.1 研究背景 | 第19-21页 |
1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
1.2.1 戈壁表面砾石特征研究方法 | 第22-27页 |
1.2.2 戈壁成因研究现状 | 第27-29页 |
1.2.3 砾石特征空间分异研究 | 第29页 |
1.2.4 目前存在的问题 | 第29-30页 |
1.3 研究目标与主要研究内容 | 第30-31页 |
1.3.1 关键科学问题与研究目标 | 第30页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第30-31页 |
1.4 研究技术路线 | 第31-33页 |
第二章 研究区概况 | 第33-39页 |
2.1 地理位置 | 第33-34页 |
2.2 地形、地貌 | 第34-35页 |
2.3 气候 | 第35-36页 |
2.4 水系 | 第36-37页 |
2.5 植被 | 第37页 |
2.6 土壤 | 第37-38页 |
2.7 社会经济 | 第38-39页 |
第三章 基于地面数字图像的戈壁表面砾石特征测量 | 第39-67页 |
3.1 材料与方法 | 第39-51页 |
3.1.1 地面调查 | 第39-41页 |
3.1.2 图像处理 | 第41-49页 |
3.1.3 砾石粒径分析 | 第49-50页 |
3.1.4 评价方法 | 第50-51页 |
3.2 结果与分析 | 第51-66页 |
3.2.1 McGET获得参数的精度评价 | 第51-58页 |
3.2.2 McGET与地表实测和手动勾绘方法的效率比较 | 第58页 |
3.2.3 砾石特征参数随海拔变化 | 第58-66页 |
3.3 小结 | 第66-67页 |
第四章 基于无人机图像的戈壁砾石表面特征测量 | 第67-92页 |
4.1 材料与方法 | 第67-79页 |
4.1.1 无人机图像采集 | 第67-72页 |
4.1.2 无人机正射图像拼接 | 第72-75页 |
4.1.3 砾石特征提取 | 第75-77页 |
4.1.4 高精度微地貌分析 | 第77-79页 |
4.2 结果与分析 | 第79-91页 |
4.2.1 正射图像拼接结果 | 第79-81页 |
4.2.2 砾石特征提取结果分析 | 第81-86页 |
4.2.3 砾石特征随地形变化分析 | 第86-91页 |
4.3 小结 | 第91-92页 |
第五章 基于Landsat 8 OLI影像的戈壁表面砾石粒径反演 | 第92-113页 |
5.1 材料与方法 | 第92-98页 |
5.1.1 数据获取与处理 | 第92-95页 |
5.1.2 构建砾石粒径遥感估算模型 | 第95-98页 |
5.2 结果与分析 | 第98-111页 |
5.2.1 样地砾石特征 | 第98-99页 |
5.2.2 戈壁表面砾石特征遥感估算潜力评估 | 第99-101页 |
5.2.3 戈壁表面砾石粒径遥感估算模型 | 第101-108页 |
5.2.4 戈壁表面砾石粒径遥感估算精度评价 | 第108-109页 |
5.2.5 戈壁表面砾石空间变化规律 | 第109-111页 |
5.3 小结 | 第111-113页 |
第六章 结论与展望 | 第113-120页 |
6.1 结论 | 第113-114页 |
6.2 讨论 | 第114-118页 |
6.2.1 McGET精度的影响因素及适用性分析 | 第114-115页 |
6.2.2 基于无人机图像提取砾石特征的适用性分析 | 第115-117页 |
6.2.3 砾石粒径卫星遥感反演的精度影响因素 | 第117页 |
6.2.4 关于戈壁形成演化的推测 | 第117-118页 |
6.3 创新点 | 第118-119页 |
6.4 不足与展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
在读期间的学术研究 | 第130-131页 |
致谢 | 第131页 |