大规模MIMO中低复杂度检测算法设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第8-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 全文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统模型和传统检测算法 | 第14-22页 |
| 2.1 MIMO系统模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 MIMO信道 | 第14-16页 |
| 2.1.2 大规模MIMO信道模型 | 第16-17页 |
| 2.2 经典MIMO检测算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 线性检测算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 非线性检测算法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 传统检测算法的应用 | 第22-29页 |
| 3.1 传统检测算法的应用 | 第22-25页 |
| 3.1.1 大规模MIMO线性信号检测算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 大规模MIMO迭代信号检测算法 | 第24-25页 |
| 3.2 算法仿真和分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 天线数对信号检测性能的影响 | 第25-27页 |
| 3.2.2 线性检测算法系统性能分析 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 LAS算法 | 第29-51页 |
| 4.1 LAS算法原理 | 第29-38页 |
| 4.1.1 1-LAS算法 | 第31-34页 |
| 4.1.2 M-LAS算法原理 | 第34-36页 |
| 4.1.3 M-LAS算法检测性能和复杂度 | 第36-38页 |
| 4.2 LAS优化算法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 MIV-LAS算法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 MSCS-LAS算法 | 第40-42页 |
| 4.2.3 RM-LAS算法 | 第42-44页 |
| 4.2.4 优化算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.3 RLB-LAS算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 RLB-LAS性能仿真和复杂度分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 RTS算法 | 第51-67页 |
| 5.1 RTS算法 | 第51-59页 |
| 5.1.1 RTS算法 | 第52-54页 |
| 5.1.2 RTS算法性能分析 | 第54-58页 |
| 5.1.3 RTS算法复杂度 | 第58-59页 |
| 5.2 RTS优化算法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 LRTS算法和SLRTS算法 | 第59-61页 |
| 5.2.2 R3TS算法和ML-R3TS算法 | 第61-64页 |
| 5.3 RTS优化算法性能仿真和分析 | 第64-66页 |
| 5.3.1 LRTS和SLRTS算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 R3TS和ML-R3TS算法 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 QP检测算法 | 第67-87页 |
| 6.1 算法背景 | 第67-68页 |
| 6.2 QP算法系统模型 | 第68-69页 |
| 6.3 QP检测算法 | 第69-76页 |
| 6.3.1 QP检测算法 | 第69-70页 |
| 6.3.2 二阶QP检测算法 | 第70-72页 |
| 6.3.3 有限层BB树搜索算法 | 第72-75页 |
| 6.3.4 算法复杂度分析 | 第75-76页 |
| 6.4 仿真结果分析 | 第76-86页 |
| 6.4.1 参数δ，α和迭代次数~n最优值 | 第77-79页 |
| 6.4.2 不同调制阶数下的BER性能 | 第79-83页 |
| 6.4.3 算法BER性能和天线数的关系 | 第83-86页 |
| 6.4.4 Turbo编码的QP算法BER性能 | 第86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第87-88页 |
| 7.2 下一步工作和展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
