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基于安卓平台的手机推荐引擎的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 本章小结第10-12页
第二章 技术介绍背景第12-20页
    2.1 Android操作系统介绍第12-15页
        2.1.1 Android系统的平台架构第12-14页
        2.1.2 Android应用的基本组件第14页
        2.1.3 Android开发的环境配置第14-15页
    2.2 Android消息的处理机制介绍第15-17页
    2.3 Java多线程编程第17-19页
        2.3.1 多线程定义第17页
        2.3.2 Java多线程的实现第17-18页
        2.3.3 线程的四种状态第18页
        2.3.4 线程的同步及阻塞第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 相关算法的研究和改进第20-39页
    3.1 Trie的研究与改进第20-25页
        3.1.1 Trie算法的研究第20-21页
        3.1.2 Trie算法的改进第21-25页
    3.2 KMP算法研究第25-28页
    3.3 AC算法研究第28-30页
    3.4 匹配规则的设计和实现第30-38页
        3.4.1 匹配规则文件设计第30-31页
        3.4.2 AC算法中失败节点的创建第31-34页
        3.4.3 AC算法匹配改进和优化第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 推荐引擎的设计与实现第39-52页
    4.1 概要设计第39-41页
    4.2 手机本地数据资源的提取第41-44页
        4.2.1 手机短信数据的提取第41页
        4.2.2 手机SD卡文本数据的提取第41-42页
        4.2.3 Android数据共享之contentprovider第42-44页
    4.3 分析模块的设计和实现第44-47页
    4.4 广告推送模块的设计与实现第47-49页
    4.5 推荐引擎Demo的设计与实现第49-51页
        4.5.1 Demo界面的设计与实现第49-50页
        4.5.2 推荐引擎与Demo通信的实现第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 软件的测试第52-58页
    5.1 短信内容提取和消息推送的功能测试第52-54页
    5.2 推荐引擎的分析功能模块测试第54-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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