基于指数平滑与神经网络模型的太阳能热水器销售预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究现状综述 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 模型相关理论 | 第10-17页 |
| 2.1 指数平滑模型 | 第10-12页 |
| 2.2 BP神经网络模型 | 第12-17页 |
| 2.2.1 神经网络简介 | 第12-14页 |
| 2.2.2 BP神经网络概述 | 第14-17页 |
| 第3章 单一模型对太阳能热水器的销售预测 | 第17-28页 |
| 3.1 指数平滑在太阳能热水器销售预测的应用 | 第17-20页 |
| 3.1.1 指数平滑方法及系数的选取 | 第17-19页 |
| 3.1.2 模型预测 | 第19-20页 |
| 3.2 BP神经网络在热水器市场预测中的应用 | 第20-27页 |
| 3.2.1 BP神经网络用于热水器市场预测的原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 BP神经网络的设计 | 第21-23页 |
| 3.2.3 数据的预处理 | 第23页 |
| 3.2.4 实证分析 | 第23-27页 |
| 3.3 BP神经网络与指数平滑法比较分析 | 第27-28页 |
| 第4章 组合模型对太阳能热水器的销售预测 | 第28-33页 |
| 4.1 指数平滑神经网络模型 | 第28-29页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 4.3 组合模型和单一模型预测结果比较 | 第31-33页 |
| 第5章 总结和展望 | 第33-34页 |
| 5.1 总结 | 第33页 |
| 5.2 展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35页 |
