| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 云计算的发展历程 | 第8-10页 |
| 1.2.2 神经网络发展过程 | 第10页 |
| 1.2.3 云平台下的神经网络发展 | 第10-11页 |
| 1.2.4 神经网络的改进 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12页 |
| 1.5 本章总结 | 第12-13页 |
| 第二章 云平台理论介绍 | 第13-18页 |
| 2.1 Hadoop平台简介 | 第13-14页 |
| 2.2 HDFS(分布式文件系统)相关介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 MapReduce模型理论 | 第15-17页 |
| 2.4 Spark理论 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 神经网络基础 | 第18-29页 |
| 3.1 简述神经网络 | 第18页 |
| 3.2 神经元模型 | 第18-19页 |
| 3.3 BP误差反向传播 | 第19-22页 |
| 3.3.1 BP网络基本构成 | 第19-20页 |
| 3.3.2 BP学习算法原理 | 第20-21页 |
| 3.3.3 BP神经网络现存劣势 | 第21-22页 |
| 3.4 径向基神经网络 | 第22-25页 |
| 3.4.1 径向基神经网络结构 | 第22-23页 |
| 3.4.2 径向基函数网络原理 | 第23-24页 |
| 3.4.3 径向基网络中心选择 | 第24-25页 |
| 3.5 Convolution-神经网络 | 第25-28页 |
| 3.5.1 网络结构 | 第25-26页 |
| 3.5.2 卷积神经网(CNN)原理 | 第26-27页 |
| 3.5.3 卷积神经网络的训练 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 神经网络的改进与并行化 | 第29-44页 |
| 4.1 神经网络并行化 | 第29-30页 |
| 4.2 BP网络的并行化与改进 | 第30-34页 |
| 4.2.1 MR-BP神经网络并行化设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 并行BP神经网络的GPU优化 | 第31-32页 |
| 4.2.3 改进的BP网络-自适应动量项 | 第32-33页 |
| 4.2.4 实验测试结果分析 | 第33-34页 |
| 4.3 径向基神经网络的优化与并行化 | 第34-38页 |
| 4.3.1 径向基神经网络并行化实现 | 第34-37页 |
| 4.3.2 结合萤火虫算法的改进RBF网络 | 第37-38页 |
| 4.3.2.1 萤火虫算法 | 第37页 |
| 4.3.2.2 利用萤火虫算法优化的RBF网络 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第38页 |
| 4.4 卷积神经网络(CNN)的改进与并行化 | 第38-43页 |
| 4.4.1 CNN-MR并行化过程 | 第38-40页 |
| 4.4.2 双重优化的CNN网络 | 第40-42页 |
| 4.4.2.1 利用K-means算法优化CNN | 第40-41页 |
| 4.4.2.2 改进激活函数的CNN网络 | 第41-42页 |
| 4.4.3 MNIST实验测试 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验应用与分析 | 第44-60页 |
| 5.1 改进的BP网络在预测交通事故中的应用 | 第44-48页 |
| 5.1.1 实验数据说明 | 第44页 |
| 5.1.2 交通事故预测BP网络结构 | 第44-45页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 5.1.3.1 改进后BP网络收敛速度 | 第45-47页 |
| 5.1.3.2 改进BP神经网络预测正确率 | 第47-48页 |
| 5.2 优化后的RBF网络在预测道路上车流量中的应用 | 第48-52页 |
| 5.2.1 实验数据及相关处理说明 | 第48-49页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5.3 改进后CNN网络的识别应用 | 第52-54页 |
| 5.3.1 实验数据及相关说明 | 第52页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.4 MR框架下的改进的神经网络的应用 | 第54-59页 |
| 5.4.1 实验数据集及预处理说明 | 第54-56页 |
| 5.4.2 实验中算法能力评价准则 | 第56页 |
| 5.4.3 MR平台搭建 | 第56-57页 |
| 5.4.4 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 展望与总结 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 本文作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录B 本文作者攻读硕士学位期间参加的项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |