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基于非圆信号的DOA估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10页
    1.2 空间谱估计的发展现状第10-13页
        1.2.1 非圆信号的研究现状第11-12页
        1.2.2 相干信号DOA估计的研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第13-16页
第2章 非圆相干信号DOA估计第16-32页
    2.1 空间谱估计的基本原理第16-19页
        2.1.1 空间谱估计的数学模型及其统计特性第16-19页
        2.1.2 相干信号的定义及其数学模型第19页
    2.2 非圆信号的定义及其数学模型第19-23页
        2.2.1 非圆信号的定义第20页
        2.2.2 非圆率和非圆相位的定义第20-21页
        2.2.3 最大非圆率信号的性质第21页
        2.2.4 非圆信号的DOA估计数学模型第21-23页
    2.3 NC-MUSIC算法及其性能第23-27页
        2.3.1 NC-MUSIC算法第23-25页
        2.3.2 实验仿真及性能分析第25-27页
    2.4 NC-ESPRIT算法及其性能第27-30页
        2.4.1 NC-ESPRIT算法第27-28页
        2.4.2 实验仿真及性能分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 基于最小冗余线阵的非圆信号DOA估计第32-44页
    3.1 最小冗余阵列(MRL)第32-38页
        3.1.1 最小冗余度的定义第32-34页
        3.1.2 最小冗余阵的定义第34-36页
        3.1.3 最小冗余阵的获得第36-37页
        3.1.4 最小冗余阵列的分辨力第37-38页
        3.1.5 最小冗余阵列的模型第38页
    3.2 基于最小冗余线阵的非圆信号DOA估计第38-40页
    3.3 实验仿真及性能分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 基于特征空间算法的非圆相干信号DOA估计第44-56页
    4.1 非圆相干空间平滑算法第44-49页
        4.1.1 非圆相干信号的数学模型第44页
        4.1.2 空间平滑算法第44-47页
        4.1.3 非圆相干信号的空间平滑算法第47-48页
        4.1.4 实验仿真及性能分析第48-49页
    4.2 非圆相干信号的特征空间算法第49-53页
        4.2.1 特征空间算法第49-50页
        4.2.2 实验仿真及性能分析第50-53页
    4.3 本章小结第53-56页
第5章 基于最大特征值法的非圆相干信号DOA估计第56-64页
    5.1 改进的最大特征值法第56-59页
        5.1.1 矢量奇异值法第56-57页
        5.1.2 改进的最大特征值法第57-59页
    5.2 非圆相干信号的最大特征值算法第59-60页
    5.3 实验仿真及性能分析第60-62页
    5.4 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-72页
致谢第72页

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