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基于机器视觉的小型农业AGV玉米田间路径识别研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-21页
    1.1 课题研究背景和目的第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
    1.3 研究意义、主要内容和创新点第16-20页
        1.3.1 本研究意义第16-17页
        1.3.2 主要内容第17-19页
        1.3.3 内容创新点第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
2 行间图像预处理第21-40页
    2.1 颜色空间的选用第21-24页
        2.1.1 RGB颜色空间第21-22页
        2.1.2 HSI颜色空间第22-23页
        2.1.3 YCbCr颜色空间第23-24页
    2.2 绿色区域提取第24-26页
        2.2.1 超绿特征算法第24-25页
        2.2.2 改进后的 2G-R-B法第25-26页
    2.3 图像灰度化第26-27页
    2.4 图像滤波第27-32页
        2.4.1 线性空间滤波第28-31页
        2.4.2 非线性空间滤波第31-32页
    2.5 图像分割第32-35页
        2.5.1 阈值分割第33-34页
        2.5.2 区域分割法第34-35页
    2.6 形态学运算去除噪声第35-39页
        2.6.1 图像腐蚀和膨胀第35-37页
        2.6.2 开运算和闭运算第37-38页
        2.6.3 多种形态学组合运算第38-39页
    2.7 本章小结第39-40页
3 玉米根茎定位点和导航中心线提取第40-54页
    3.1 玉米根茎定位点提取和拟合第40-45页
        3.1.1 基于细化的定位点提取第40页
        3.1.2 基于垂直投影的定位点提取第40-42页
        3.1.3 基于峰值点检测的定位点提取第42-45页
    3.2 作物行线拟合第45-52页
        3.2.1 基于Hough变换方法拟合玉米根茎定位点第46-50页
        3.2.2 基于过已知点的Hough变换拟合直线第50-51页
        3.2.3 基于最小二乘法的直线拟合第51-52页
    3.3 导航基准线的提取第52-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 摄像机联合标定和导航参数提取第54-66页
    4.1 HDL和摄像机联合标定第54-63页
        4.1.1 摄像机系统坐标系的建立第54-58页
        4.1.2 HDL和摄像机联合标定第58-63页
    4.2 小型农业AGV玉米行间导航参数提取第63-65页
    4.3 本章小结第65-66页
5 玉米田间实验第66-74页
    5.1 实验平台第66-69页
        5.1.1 农业小型AGV整车设计第66-67页
        5.1.2 AGV的驱动、转向和控制系统第67-69页
    5.2 图像采集系统第69-71页
        5.2.1 CMOS摄像机第69页
        5.2.2 CCD摄像机第69-70页
        5.2.3 QS-GYE9图像采集卡第70-71页
    5.3 玉米田间实验分析第71-73页
        5.3.1 玉米行间实验结果分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 论文总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
个人简介第81-82页
在读硕士期间发表的论文第82页

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