| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·脉搏信号研究现状和方法简介 | 第8-15页 |
| ·脉搏信号拾取方法 | 第10-12页 |
| ·脉搏信号分析技术 | 第12-15页 |
| ·课题研究意义及各章节内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 心血管生理信号及分析方法介绍 | 第17-28页 |
| ·心血管生理信号简介 | 第17-20页 |
| ·心电信号简介 | 第17-19页 |
| ·心音信号简介 | 第19页 |
| ·脉搏信号简介 | 第19页 |
| ·其他特征简介 | 第19-20页 |
| ·信号分析理论介绍 | 第20-27页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第21-23页 |
| ·零相位滤波 | 第23-24页 |
| ·小波变换 | 第24-25页 |
| ·Lorenz 散点图定量分析方法 | 第25-26页 |
| ·心音信号包络处理方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 心血管生理信号信息融合模型设计与采集系统实现 | 第28-48页 |
| ·心血管生理信号信息融合模型设计 | 第28-30页 |
| ·心血管生理信号采集系统实现 | 第30-47页 |
| ·硬件采集前端设计 | 第30-38页 |
| ·采集平台选择 | 第38-40页 |
| ·基于LabVIEW 的心血管参数采集系统设计 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 信号预处理与特征提取 | 第48-66页 |
| ·改进的LORENZ 散点图定量处理算法 | 第48-50页 |
| ·心电信号预处理和特征提取 | 第50-53页 |
| ·脉搏信号预处理和特征提取 | 第53-62页 |
| ·脉搏信号预处理与时域特征提取 | 第53-57页 |
| ·脉搏信号频域特征提取 | 第57-62页 |
| ·心音信号预处理与特征提取 | 第62-63页 |
| ·心电、心音、脉搏相关特征提取 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于SVM 信息融合技术的心血管状态分类与识别 | 第66-71页 |
| ·最优化问题表达形式 | 第66页 |
| ·支持向量机 | 第66-70页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第67-69页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第69-70页 |
| ·基于SVM 心血管状态分类的特征层融合 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第77页 |