摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外人工智能技术在污水处理领域研究进展 | 第11-14页 |
1.3 存在问题 | 第14-15页 |
1.4 研究意义和创新点 | 第15-16页 |
1.5 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
第2章 Agent与Multi-Agent基本理论综述 | 第18-26页 |
2.1 Agent基本定义及特性 | 第18-19页 |
2.1.1 基本定义 | 第18页 |
2.1.2 特性 | 第18-19页 |
2.2 Agent的功能与结构 | 第19-21页 |
2.2.1 思考型Agent结构 | 第19-20页 |
2.2.2 反应型Agent结构 | 第20-21页 |
2.2.3 混合型Agent结构 | 第21页 |
2.3 多Agent系统理论 | 第21-24页 |
2.3.1 多Agent系统概述及特性 | 第21-22页 |
2.3.2 多Agent系统结构 | 第22-24页 |
2.4 MAS的通信与交互协议 | 第24-26页 |
2.4.1 通信模型 | 第24页 |
2.4.2 通信语言 | 第24-26页 |
第3章 基于MAS分布式污水处理控制方法与系统 | 第26-39页 |
3.1 基于MAS的控制决策系统 | 第26-29页 |
3.1.1 Agent的分布式映射方法 | 第26页 |
3.1.2 分布式控制决策系统的功能 | 第26-27页 |
3.1.3 分布式控制决策系统MAS结构 | 第27-29页 |
3.2 基于MAS的污水处理控制系统 | 第29-32页 |
3.2.1 分布式控制设计思想 | 第29页 |
3.2.2 分布式控制系统MAS结构 | 第29-31页 |
3.2.3 分布式控制系统MAS的运行模型 | 第31-32页 |
3.3 MAS控制系统中的Agent类型 | 第32-38页 |
3.3.1 控制任务协同Agent | 第32-33页 |
3.3.2 设备管理Agent | 第33-34页 |
3.3.3 水量控制Agent | 第34-35页 |
3.3.4 处理监控Agent | 第35页 |
3.3.5 报警管理Agent | 第35-36页 |
3.3.6 处理性能分析Agent | 第36-37页 |
3.3.7 水质指标管理Agent | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于CON-RPAS算法的MAS控制决策 | 第39-49页 |
4.1 背景 | 第39页 |
4.2 CON-RPAS算法设计 | 第39-42页 |
4.3 基于CON-RPAS的任务分配机制 | 第42-43页 |
4.4 基于CON-RPAS的分配过程实现 | 第43-45页 |
4.5 案例分析与仿真 | 第45-48页 |
4.5.1 案例描述 | 第45-46页 |
4.5.2 主要参数选取 | 第46-47页 |
4.5.3 仿真结果 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于MAS的模糊控制系统设计与应用 | 第49-62页 |
5.1 背景 | 第49页 |
5.2 基于MAS模糊控系统设计 | 第49-50页 |
5.2.1 模糊控制基本原理 | 第49页 |
5.2.2 MAS模糊控制系统设计 | 第49-50页 |
5.3 基于MAS模糊控制器设计 | 第50-54页 |
5.3.1 MAS模糊控制器的组成 | 第50-51页 |
5.3.2 模糊控制器设计 | 第51-53页 |
5.3.3 模糊控制规则及模糊推理 | 第53页 |
5.3.4 反模糊化过程 | 第53-54页 |
5.4 基于MAS臭氧模糊控制系统设计与仿真案例 | 第54-61页 |
5.4.1 臭氧模糊控制器结构设计 | 第54页 |
5.4.2 输入输出变量的模糊化 | 第54-56页 |
5.4.3 模糊控制规则与反模糊化 | 第56-59页 |
5.4.4 结果分析 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |