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3CDB的构建及肿瘤细胞核小体分布的微进化研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
专业词汇中英文对照表第11-15页
第一章 研究背景第15-27页
    1 真核生物的基因转录调控与染色质结构第15-18页
        1.1 真核生物的转录调控机制第15-17页
            1.1.1 转录调控元件第15-16页
            1.1.2 转录调控模型第16-17页
        1.2 染色质结构与核小体排布第17-18页
            1.2.1 染色质的主要结构层次第17页
            1.2.2 核小体在基因组上的分布第17-18页
    2 染色质三维结构研究方法第18-24页
        2.1 基于光学显微镜的图像方法第19-20页
        2.2 基于染色质构象捕获技术的方法第20-22页
            2.2.1 染色质构象捕获技术流程第20-21页
            2.2.2 3C-qPCR技术第21-22页
            2.2.3 3C技术的应用第22页
        2.3 染色质构象捕获技术衍生的相互作用捕获技术第22-24页
            2.3.1 染色质免疫共沉淀-相互作用捕获技术第23页
            2.3.2 染色体构象捕获碳拷贝技术第23页
            2.3.3 染色体构象捕获芯片技术第23-24页
            2.3.4 配对末端标记序列的染色质相互作用分析第24页
            2.3.5 Hi-C技术第24页
    3 染色质三维结构相关数据库第24-25页
    4 本文的主要内容第25-27页
第二章 3CDB的构建第27-37页
    1 引言第27-28页
    2 数据收集第28-29页
        2.1 3CDB数据收集第28页
        2.2 3C数据存在的问题第28-29页
    3 3C数据可靠性评分体系第29-33页
        3.1 数据可靠性的主要考量第29-30页
        3.2 基于数据可靠性的3C评分体系第30-33页
            3.2.1 3C评分体系及其策略第30-31页
            3.3.2 临近效应阈值的确定第31-33页
    4 3CDB数据库第33-36页
        4.1 3CDB数据统计第33-34页
        4.2 3CDB用户界面第34-36页
    5 与其他数据库比较第36-37页
第三章 肿瘤细胞核小体分布的微进化研究第37-45页
    1 引言第37页
    2 研究方法第37-40页
        2.1 数据获取第37-38页
        2.2 利用核小体排布预测染色质相互位点算法CISD第38-39页
        2.3 比较肿瘤不同演化阶段的核小体周期性排布的差异性第39-40页
            2.3.1 计算全基因的CISD分数第39页
            2.3.2 肿瘤不同演化阶段差异性CISD分数比较第39-40页
        2.4 MSD与差异性表达基因相关性检验第40页
    3 结果与讨论第40-41页
        3.1 核小体周期性排布变异位点潜在功能分析第40页
        3.2 核小体周期性排布与基因表达有潜在相关性第40-41页
        3.3 活性基因区倾向有长区域的核小体周期排布第41页
    4 结论与展望第41-45页
第四章 全文总结第45-47页
参考文献第47-55页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第55-56页

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