| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRUCT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 最大似然假设检验法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 模式识别方法 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 调制识别理论基础 | 第22-46页 |
| 2.1 信号调制原理 | 第22-23页 |
| 2.2 信号形式分析 | 第23-27页 |
| 2.3 信号特征分析 | 第27-38页 |
| 2.3.1 信号码元特征分析 | 第27-29页 |
| 2.3.2 信号频域特征分析 | 第29-36页 |
| 2.3.3 信号星座图特征分析 | 第36-37页 |
| 2.3.4 信号其他特征分析 | 第37-38页 |
| 2.4 聚类理论与星座图匹配算法 | 第38-44页 |
| 2.4.1 聚类概念 | 第38-39页 |
| 2.4.2 HCM聚类 | 第39-40页 |
| 2.4.3 FCM聚类 | 第40-41页 |
| 2.4.4 基于初始聚类中心选取的改进FCM算法 | 第41-43页 |
| 2.4.5 星座图匹配算法 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 识别总流程及相应特征参数提取 | 第46-64页 |
| 3.1 识别总流程 | 第46-47页 |
| 3.2 特征参数提取 | 第47-61页 |
| 3.2.1 信号码元特征提取 | 第47-48页 |
| 3.2.2 信号频域特征提取 | 第48-58页 |
| 3.2.3 信号星座图特征提取 | 第58-59页 |
| 3.2.4 信号其他特征提取 | 第59-61页 |
| 3.3 仿真分析 | 第61-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于特征分解与多项式拟合的信噪比估计匹配的QAM识别算法 | 第64-80页 |
| 4.1 基于多项式拟合的信噪比估计 | 第64-71页 |
| 4.1.1 理论及算法分析 | 第64-67页 |
| 4.1.2 信噪比估计仿真 | 第67-71页 |
| 4.2 基于子空间分解的信噪比估计 | 第71-74页 |
| 4.2.1 理论及算法分析 | 第71-73页 |
| 4.2.2 信噪比估计仿真 | 第73-74页 |
| 4.3 信噪比估计匹配识别 | 第74-78页 |
| 4.3.1 识别流程 | 第74-75页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第75-78页 |
| 4.4 总识别仿真分析 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |