光伏出力预测方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 太阳能光伏发电概述 | 第8-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相似日天气与数据处理 | 第16-21页 |
| 2.1 光伏发电系统输出功率的影响因素 | 第16-18页 |
| 2.2 相似日天气 | 第18-19页 |
| 2.3 数据处理 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 灰色模型系统的预测分析 | 第21-34页 |
| 3.1 灰色基本原理 | 第21-22页 |
| 3.2 灰生成 | 第22-26页 |
| 3.3 灰色模型系统GM(1,1)建模 | 第26-28页 |
| 3.4 实例分析 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 BP神经网络模型的预测分析 | 第34-44页 |
| 4.1 BP神经网络的原理 | 第34-38页 |
| 4.2 BP神经网络模型的建模步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 实例分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 LMBP神经网络模型的预测分析 | 第44-51页 |
| 5.1 高斯牛顿法 | 第44-45页 |
| 5.2 LMBP算法 | 第45-46页 |
| 5.3 实例分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实例对比分析 | 第51-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 结论 | 第55页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
