基于特征点图像配准技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像配准的基本原理 | 第11-21页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 图像配准的定义 | 第11-12页 |
| 2.3 图像配准的应用分类 | 第12-13页 |
| 2.4 图像配准的方法 | 第13-14页 |
| 2.5 基于特征的图像配准的基本流程 | 第14-20页 |
| 2.5.1 特征提取 | 第15页 |
| 2.5.2 特征匹配 | 第15-16页 |
| 2.5.3 模型参数估计 | 第16-18页 |
| 2.5.4 灰度插值 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 特征点提取算法 | 第21-43页 |
| 3.1 特征点提取概述 | 第21-22页 |
| 3.2 Harris算子提取特征点 | 第22-25页 |
| 3.2.1 Harris算子简介 | 第22-23页 |
| 3.2.2 Harris算子测试结果 | 第23-24页 |
| 3.2.3 Harris算子特征点提取分析 | 第24-25页 |
| 3.3 SIFT算子提取特征点 | 第25-32页 |
| 3.3.1 SIFT算子简介 | 第25-30页 |
| 3.3.2 SIFT算子测试结果 | 第30-32页 |
| 3.3.3 SIFT算子分析 | 第32页 |
| 3.4 SURF算子提取特征点 | 第32-39页 |
| 3.4.1 SURF算子简介 | 第32-37页 |
| 3.4.2 SURF算子测试结果 | 第37-39页 |
| 3.4.3 SURF算子分析 | 第39页 |
| 3.5 特征点提取算子性能比较 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于特征点的图像匹配 | 第43-61页 |
| 4.1 基于特征点的图像配准简介 | 第43-44页 |
| 4.2 SURF算法的特征点描述子 | 第44-48页 |
| 4.2.1 图像特征不变描述子 | 第44-46页 |
| 4.2.2 构建SURF描述子 | 第46-48页 |
| 4.3 SURF特征点匹配 | 第48-56页 |
| 4.3.1 相似性度量 | 第48-51页 |
| 4.3.2 SURF相似性度量 | 第51-52页 |
| 4.3.3 搜索策略 | 第52-54页 |
| 4.3.4 去除误匹配点 | 第54-55页 |
| 4.3.5 空间变换矩阵的估计 | 第55-56页 |
| 4.4 改进的SURF特征点匹配 | 第56-60页 |
| 4.4.1 灰度差直方图 | 第56-57页 |
| 4.4.2 改进的特征点匹配 | 第57页 |
| 4.4.3 改进算法的实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文所做的工作 | 第61页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士在读期间研究成果 | 第69页 |
