| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容、创新点和组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 视频质量评价的标准与方法 | 第21-49页 |
| 2.1 视频质量评价标准 | 第21-23页 |
| 2.1.1 测试环境 | 第21页 |
| 2.1.2 测试素材 | 第21-23页 |
| 2.2 视频质量评价方法 | 第23-28页 |
| 2.2.2 客观质量评价 | 第24页 |
| 2.2.3 主观质量评价 | 第24-28页 |
| 2.3 配对比较算法中MOS值生成模型 | 第28-35页 |
| 2.3.1 Thurstone’s模型 | 第28-31页 |
| 2.3.2 Thurstone’sCase V模型 | 第31-32页 |
| 2.3.3 Bradley-Terry模型 | 第32-34页 |
| 2.3.4 非完全比较矩阵求解 | 第34-35页 |
| 2.4 配对比较算法性能分析 | 第35-37页 |
| 2.5 已有配对比较算法及其性能分析 | 第37-46页 |
| 2.5.1 完全配对比较算法FPC | 第37-38页 |
| 2.5.2 方阵设计算法SD | 第38-39页 |
| 2.5.3 SD改进算法 | 第39-40页 |
| 2.5.4 全局分值线性对齐算法GSLA | 第40-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第三章 基于邻位比较逆序交换算法的一种改进算法 | 第49-59页 |
| 3.1 研究背景 | 第49-50页 |
| 3.2 算法改进思路 | 第50-52页 |
| 3.2.1 算法时间复杂度直接影响因素 | 第50-51页 |
| 3.2.2 降低时间复杂度 | 第51-52页 |
| 3.3 改进算法的介绍及步骤 | 第52-54页 |
| 3.4 改进算法与原有算法仿真对比 | 第54-57页 |
| 3.4.1 测试数据 | 第54-55页 |
| 3.4.2 性能指标 | 第55-56页 |
| 3.4.3 仿真对比 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 一种基于红黑树排序的配对比较算法 | 第59-75页 |
| 4.1 研究背景 | 第59-63页 |
| 4.1.1 红黑树概述 | 第59页 |
| 4.1.2 红黑树优势 | 第59-60页 |
| 4.1.3 红黑树结构特征 | 第60-61页 |
| 4.1.4 红黑树平衡调整 | 第61-63页 |
| 4.2 算法可行性分析 | 第63-67页 |
| 4.2.1 MOS求值模型分析 | 第63-64页 |
| 4.2.2 配对比较算法改进方向 | 第64-65页 |
| 4.2.3 配对信息量特征及子集确定目标 | 第65-67页 |
| 4.3 算法的介绍及步骤 | 第67-70页 |
| 4.4 RBTS算法与其它算法仿真对比 | 第70-74页 |
| 4.4.1 RMSE仿真对比 | 第70-72页 |
| 4.4.2 综合性能对比分析 | 第72-73页 |
| 4.4.3 算法的优势分析 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |