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基于Kemeny社会选择理论的在线服务评价研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 在线服务介绍第13-14页
        1.2.2 研究现状第14-16页
        1.2.3 现有不足第16-18页
    1.3 研究内容与方法第18-19页
    1.4 论文的组织结构第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 在线服务评价研究相关理论与技术分析第21-33页
    2.1 在线服务质量第21-22页
    2.2 用户-服务相关概念第22-23页
        2.2.1 用户-服务偏好第22页
        2.2.2 用户-服务评价第22-23页
    2.3 群体决策理论第23-25页
    2.4 社会选择理论第25页
    2.5 社会选择函数第25-30页
        2.5.1 Kemeny社会选择函数第27-28页
        2.5.2 Kemeny排序问题第28-29页
        2.5.3 Kemeny函数算法分析第29-30页
    2.6 Yalmip与lpsolve求解器第30-31页
    2.7 本章小结第31-33页
第三章 基于Kemeny社会选择理论的在线服务评价第33-57页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 问题描述第34-35页
    3.3 现有在线服务评价模型第35-40页
        3.3.1 累加法评价模型第36页
        3.3.2 平均值法评价模型第36-37页
        3.3.3 Beta信誉系统评价模型第37页
        3.3.4 算例分析第37-40页
    3.4 问题建模第40-41页
    3.5 基于Kemeny社会选择理论的在线服务评价第41-45页
        3.5.1 基于Kemeny函数的在线服务优劣计算第43-44页
            3.5.1.1 Kemeny函数第43页
            3.5.1.2 Kemeny函数0-1整数规划第43-44页
        3.5.2 Kemeny函数的在线服务评价模型第44-45页
        3.5.3 基于Kemeny函数的在线服务评价算法的实现第45页
    3.6 Kemeny函数评价标准第45-47页
    3.7 评价模型理论分析第47-48页
    3.8 算例分析第48-51页
    3.9 实验与分析第51-56页
        3.9.1 有效性实验第52页
        3.9.2 一致性实验第52-53页
        3.9.3 公平性实验第53-54页
        3.9.4 抗操纵性和抵制推荐攻击实验第54-55页
        3.9.5 性能测试第55-56页
    3.10 本章小结第56-57页
第四章 在线服务评价的平台设计与实现第57-71页
    4.0 服务评价平台的主要功能第57-58页
    4.1 系统总体设计第58-63页
        4.1.1 系统用例分析第58-62页
        4.1.2 系统工作流程第62-63页
    4.2 开发运行环境与配置第63-65页
        4.2.1 系统开发与运行环境第63页
        4.2.2 Yalmip和lpsolve的配置第63-65页
    4.3 在线服务评价平台详细设计第65-69页
        4.3.1 用户注册与登录模块第65页
        4.3.2 在线服务发布模块第65-66页
        4.3.3 在线服务后台排序模块第66-67页
        4.3.4 服务排序结果展示模块第67-68页
        4.3.5 服务后台管理模块第68-69页
    4.4 系统测试第69-70页
        4.4.1 测试环境第69页
        4.4.2 测试结果第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 问题与展望第72-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
附录A (攻读硕士学位期间科研成果)第81-83页
附录B (论文支撑项目)第83页

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