摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 在线服务介绍 | 第13-14页 |
1.2.2 研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 现有不足 | 第16-18页 |
1.3 研究内容与方法 | 第18-19页 |
1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 在线服务评价研究相关理论与技术分析 | 第21-33页 |
2.1 在线服务质量 | 第21-22页 |
2.2 用户-服务相关概念 | 第22-23页 |
2.2.1 用户-服务偏好 | 第22页 |
2.2.2 用户-服务评价 | 第22-23页 |
2.3 群体决策理论 | 第23-25页 |
2.4 社会选择理论 | 第25页 |
2.5 社会选择函数 | 第25-30页 |
2.5.1 Kemeny社会选择函数 | 第27-28页 |
2.5.2 Kemeny排序问题 | 第28-29页 |
2.5.3 Kemeny函数算法分析 | 第29-30页 |
2.6 Yalmip与lpsolve求解器 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于Kemeny社会选择理论的在线服务评价 | 第33-57页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 问题描述 | 第34-35页 |
3.3 现有在线服务评价模型 | 第35-40页 |
3.3.1 累加法评价模型 | 第36页 |
3.3.2 平均值法评价模型 | 第36-37页 |
3.3.3 Beta信誉系统评价模型 | 第37页 |
3.3.4 算例分析 | 第37-40页 |
3.4 问题建模 | 第40-41页 |
3.5 基于Kemeny社会选择理论的在线服务评价 | 第41-45页 |
3.5.1 基于Kemeny函数的在线服务优劣计算 | 第43-44页 |
3.5.1.1 Kemeny函数 | 第43页 |
3.5.1.2 Kemeny函数0-1整数规划 | 第43-44页 |
3.5.2 Kemeny函数的在线服务评价模型 | 第44-45页 |
3.5.3 基于Kemeny函数的在线服务评价算法的实现 | 第45页 |
3.6 Kemeny函数评价标准 | 第45-47页 |
3.7 评价模型理论分析 | 第47-48页 |
3.8 算例分析 | 第48-51页 |
3.9 实验与分析 | 第51-56页 |
3.9.1 有效性实验 | 第52页 |
3.9.2 一致性实验 | 第52-53页 |
3.9.3 公平性实验 | 第53-54页 |
3.9.4 抗操纵性和抵制推荐攻击实验 | 第54-55页 |
3.9.5 性能测试 | 第55-56页 |
3.10 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 在线服务评价的平台设计与实现 | 第57-71页 |
4.0 服务评价平台的主要功能 | 第57-58页 |
4.1 系统总体设计 | 第58-63页 |
4.1.1 系统用例分析 | 第58-62页 |
4.1.2 系统工作流程 | 第62-63页 |
4.2 开发运行环境与配置 | 第63-65页 |
4.2.1 系统开发与运行环境 | 第63页 |
4.2.2 Yalmip和lpsolve的配置 | 第63-65页 |
4.3 在线服务评价平台详细设计 | 第65-69页 |
4.3.1 用户注册与登录模块 | 第65页 |
4.3.2 在线服务发布模块 | 第65-66页 |
4.3.3 在线服务后台排序模块 | 第66-67页 |
4.3.4 服务排序结果展示模块 | 第67-68页 |
4.3.5 服务后台管理模块 | 第68-69页 |
4.4 系统测试 | 第69-70页 |
4.4.1 测试环境 | 第69页 |
4.4.2 测试结果 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 工作总结 | 第71-72页 |
5.2 问题与展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
附录A (攻读硕士学位期间科研成果) | 第81-83页 |
附录B (论文支撑项目) | 第83页 |