首页--经济论文--工业经济论文--中国工业经济论文--工业部门经济论文

输变电项目投资影响因素及预测模型研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国内研究现状第10-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及思路第15-18页
        1.3.1 研究内容及目标第15-16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
        1.3.3 技术路线第17页
        1.3.4 创新点第17-18页
第2章 影响因素研究方法及投资预测模型理论第18-26页
    2.1 影响因素研究方法理论第18-21页
        2.1.1 主成分分析法第18-19页
        2.1.2 通径分析法第19-21页
    2.2 投资预测模型理论第21-25页
        2.2.1 人工BP神经网络原理第21-23页
        2.2.2 基于粒子群算法的BP神经网络模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 变电工程投资影响因素实证研究第26-45页
    3.1 变电工程特点第26-27页
    3.2 变电工程投资影响因素识别第27-31页
    3.3 变电工程投资影响因素定量分析第31-44页
        3.3.1 定量分析的基本思路第31-32页
        3.3.2 110kv变电工程投资影响因素研究第32-36页
        3.3.3 220kv变电工程投资影响因素研究第36-40页
        3.3.4 500kv变电工程投资影响因素研究第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 线路工程投资影响因素实证研究第45-58页
    4.1 线路工程特点第45-46页
    4.2 线路工程投资影响因素识别第46-48页
    4.3 线路投资影响因素定量分析第48-57页
        4.3.1 110kv线路工程投资影响因素研究第48-51页
        4.3.2 220kv线路工程投资影响因素研究第51-54页
        4.3.3 500kv线路工程投资影响因素研究第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 基于BP神经网络的输变电项目投资预测模型第58-64页
    5.1 输变电项目投资预测模型的构建第58-59页
        5.1.1 变电工程投资预测模型的构建第58-59页
        5.1.2 线路工程投资预测模型的构建第59页
    5.2 输变电项目投资预测模型实证研究第59-62页
        5.2.1 样本数据的选择与处理第60页
        5.2.2 神经网络训练第60-61页
        5.2.3 神经网络预测结果分析第61-62页
    5.3 本章小结第62-64页
第6章 研究成果和结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于TMS320C6678的SAR/GMTI实时信号处理
下一篇:基于时频图像处理的雷达辐射源信号识别方法研究