一种提高指纹识别率的多模板方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 生物识别技术 | 第14-15页 |
| 1.2 指纹识别技术 | 第15-20页 |
| 1.2.1 指纹识别技术的特点 | 第15-16页 |
| 1.2.2 指纹识别技术的发展历史和研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 指纹识别技术的应用 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究背景 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 指纹识别系统 | 第22-30页 |
| 2.1 指纹图像的采集 | 第22-25页 |
| 2.2 指纹图像预处理 | 第25页 |
| 2.3 指纹的匹配过程 | 第25-28页 |
| 2.3.1 指纹图像的特征提取 | 第25-27页 |
| 2.3.2 指纹图像的特征匹配 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 提高识别率的多模板方法的实现 | 第30-50页 |
| 3.1 单模板 | 第30-32页 |
| 3.2 多模板方法的提出 | 第32-34页 |
| 3.3 多模板指纹识别方法的具体流程 | 第34-39页 |
| 3.3.1 多模板方法的指纹注册阶段流程 | 第35-38页 |
| 3.3.2 多模板方法的指纹搜索比对阶段的流程 | 第38-39页 |
| 3.4 多模板方法在软件平台上的实现 | 第39-43页 |
| 3.5 指纹的预处理算法 | 第43-48页 |
| 3.5.1 指纹图像的分割 | 第43-46页 |
| 3.5.2 指纹图像增强 | 第46-48页 |
| 3.5.3 指纹图像的二值化及细化 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 多模板方法在硬件平台上的测试及实验结果 | 第50-62页 |
| 4.1 硬件平台的介绍 | 第50-55页 |
| 4.1.1 BR6210主控芯片 | 第51-52页 |
| 4.1.2 USB/串口通信模块 | 第52-53页 |
| 4.1.3 时钟电路模块 | 第53页 |
| 4.1.4 CMOS传感器模块 | 第53-54页 |
| 4.1.5 复位芯片电路 | 第54-55页 |
| 4.1.6 触摸芯片模块 | 第55页 |
| 4.2 多模板方法的测试 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的目的与意义 | 第62-63页 |
| 5.2 后续的工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
