面向家庭用户的电视节目动态推荐方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 电视节目个性化推荐 | 第14-15页 |
| 1.1.2 电视节目推荐的特征及面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 用户兴趣偏好建模 | 第16-17页 |
| 1.2.2 面向家庭用户的电视节目推荐 | 第17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 基于内容的推荐算法 | 第19页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第19-23页 |
| 2.3 混合推荐算法 | 第23-24页 |
| 2.4 推荐系统的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.5 相关数据集描述 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向电视节目推荐的用户兴趣偏好建模 | 第27-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 基于用户行为的用户兴趣偏好模型的构建 | 第27-29页 |
| 3.3 案例分析 | 第29-32页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第32-35页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向家庭用户的电视节目动态推荐方法 | 第37-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第37页 |
| 4.2 面向家庭用户的电视节目动态推荐方法的构建 | 第37-44页 |
| 4.2.1 离线推荐过程 | 第38-41页 |
| 4.2.2 实时推荐过程 | 第41-44页 |
| 4.3 案例分析 | 第44-47页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |
