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基于高密度阵列表面肌电的肌肉肌腱单元解析及肌力估计

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 运动生物力学简介及研究意义第15-16页
    1.2 肌力估计研究意义及进展第16-18页
    1.3 基于表面肌电的肌力估计研究现状第18-20页
    1.4 本论文研究目标和研究内容第20-21页
    1.5 论文组织结构第21-23页
第二章 人体骨骼肌系统及肌力估计模型第23-33页
    2.1 人体骨骼肌系统简介第23-26页
        2.1.1 关节运动特性第23-24页
        2.1.2 骨骼肌的收缩方式第24页
        2.1.3 人体上肢骨骼肌运动特性第24-25页
        2.1.4 人体下肢骨骼肌运动特性第25页
        2.1.5 肌肉肌腱单元第25-26页
    2.2 肌电信号的产生及检测第26-29页
        2.2.1 肌电信号产生的生理学基础第26-28页
        2.2.2 肌电信号的检测方式第28-29页
    2.3 基于sEMG的肌力估计模型简介第29-32页
        2.3.1 基于现象学的肌力估计模型第29-31页
        2.3.2 基于生理学的肌力估计模型第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于阵列式表面肌电的肌肉肌腱单元解析算法第33-43页
    3.1 引言第33页
    3.2 sEMG信号预处理第33-37页
        3.2.1 滤波器的设计第34-35页
        3.2.2 PCA空间滤波第35-37页
    3.3 阵列式表面肌电信号的分离第37-42页
        3.3.1 主成分分析第37-38页
        3.3.2 独立成分分析第38-39页
        3.3.3 非负矩阵分解第39-41页
        3.3.4 算法的比较与选择第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于非负矩阵算法的肌肉肌腱单元解析研究第43-59页
    4.1 引言第43页
    4.2 实验任务设计及数据采集第43-47页
    4.3 基于NMF算法的肌肉肌腱单元定位及激活水平分析方法第47-49页
    4.4 肌肉肌腱单元解析实验结果及分析第49-55页
        4.4.1 任务1(腓肠肌相关任务)实验结果及分析第50-52页
        4.4.2 任务2(腓肠肌相关任务)实验结果及分析第52-53页
        4.4.3 任务3(肱二头肌相关任务)实验结果及分析第53-55页
    4.5 总结与讨论第55-57页
        4.5.1 肌肉肌腱单元定位结果讨论第55-56页
        4.5.2 肌肉肌腱单元激活水平分析结果讨论第56页
        4.5.3 激活模式数量讨论第56-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第五章 基于肌肉激活区域的肌力估计研究第59-85页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 肌力估计任务设计及数据采集第60-63页
    5.3 基于激活区域的肌力估测方案第63-67页
        5.3.1 信号预处理第63页
        5.3.2 激活强度分析第63页
        5.3.3 肌力估计模型输入信号提取第63-64页
        5.3.4 肌力估计模型第64-65页
        5.3.5 肌力估计效果评估第65-67页
    5.4 肌力估计实验结果及分析第67-80页
        5.4.1 线性上升力实验结果第67-75页
            5.4.1.1 通道优选结果第67-70页
            5.4.1.2 肌力估计结果第70-75页
        5.4.2 随意变化力实验结果第75-80页
            5.4.2.1 通道优选结果第75-77页
            5.4.2.2 肌力估计结果第77-80页
    5.5 总结与讨论第80-83页
        5.5.1 肌肉活动异构性分析第81-82页
        5.5.2 线性上升肌力估计结果讨论第82-83页
        5.5.3 随意变化肌力估计结果讨论第83页
    5.6 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-89页
    6.1 本文主要工作总结第85-86页
    6.2 研究创新点第86-87页
    6.3 研究展望第87-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-97页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第97页

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