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基于视觉的人体几何信息提取与模型重建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 人体几何信息提取的相关应用现状第10-14页
        1.2.1 虚拟试衣第10-12页
        1.2.2 三维人体重建第12-14页
    1.3 论文工作与内容安排第14-15页
第二章 人体几何信息提取相关技术综述第15-25页
    2.1 姿态估算第15-18页
        2.1.1 基于RGB彩色图像第15-17页
        2.1.2 基于RGBD深度图像第17-18页
    2.2 人体组件划分第18-21页
    2.3 人体测量第21-24页
        2.3.1 接触式人体测量第21-22页
        2.3.2 非接触式人体测量第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 参数化人体重建系统设计第25-34页
    3.1 参数化人体重建系统简介第25-27页
        3.1.1 系统整体框架第25-26页
        3.1.2 参数化人体建模方法第26-27页
    3.2 人体结构分析第27-33页
        3.2.1 人体模型分块第28-29页
        3.2.2 人体参数定义第29-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于RGB图像的人体几何信息提取与模型重建第34-48页
    4.1 算法分析与设计第34-37页
    4.2 算法的具体实现第37-44页
        4.2.1 基于人脸检测的正面轮廓提取第37-38页
        4.2.2 基于十字链表结构的正面快速关键点定位第38-42页
        4.2.3 基于正面关键点的特征点定位和部分尺寸获取第42-43页
        4.2.4 基于十字链表结构的侧面快速关键点定位第43-44页
        4.2.5 基于侧面关键点的部分尺寸获取第44页
    4.3 参数化建模与显示第44-45页
    4.4 实验结果和分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 基于Kinect的人体几何信息提取与模型重建第48-58页
    5.1 算法分析与设计第48-50页
    5.2 特征点定位算法第50-53页
        5.2.1 特征点检测及可信性判断第50页
        5.2.2 特征点修正方法第50-52页
        5.2.3 特征点修正流程及定位效果第52-53页
    5.3 人体测量算法第53-54页
    5.4 参数化建模与显示第54-55页
    5.5 实验结果与分析第55-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-67页

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