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基于闪存的索引机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景第18-24页
        1.1.1 闪存芯片简介及其特性第20-21页
        1.1.2 SSD简介及其特性第21-24页
    1.2 国内外研究现状第24-31页
        1.2.1 基于闪存的索引机制研究第24-29页
        1.2.2 基于闪存的缓冲区管理算法研究第29-30页
        1.2.3 现有研究存在的主要问题第30-31页
    1.3 研究意义第31-32页
    1.4 研究内容第32-33页
    1.5 本文的主要贡献和创新点第33-34页
    1.6 本文的组织结构第34-35页
第2章 面向固态硬盘的自适应线性哈希索引第35-61页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 相关研究工作第37-39页
        2.2.1 基于磁盘的线性哈希实现方案第37-39页
        2.2.2 基于闪存的哈希索引研究现状第39页
    2.3 SAL-hashing设计第39-49页
        2.3.1 group和set定义第39-41页
        2.3.2 SAL-hashing总览第41-46页
        2.3.3 自适应控制算法第46-49页
    2.4 SAL-hashing代价分析第49-51页
        2.4.1 批量更新代价分析第49-50页
        2.4.2 Log Region探测的代价分析第50-51页
    2.5 实验结果第51-59页
        2.5.1 实验设置及数据集第51页
        2.5.2 插入和查询性能第51-54页
        2.5.3 访问局部性的影响第54-56页
        2.5.4 查询/更新比例的影响第56-58页
        2.5.5 参数g的影响第58-59页
    2.6 总结第59-61页
第3章 基于固态硬盘的自适应线性哈希读优化研究第61-79页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 面向SAL-hashing溢出页的读优化第62-69页
        3.2.1 溢出桶数目分析第62-65页
        3.2.2 溢出桶查询优化第65-68页
        3.2.3 批量更新代价模型修正第68-69页
    3.3 事务支持和故障恢复第69-71页
    3.4 实验结果第71-77页
        3.4.1 实验设置及数据集第71-72页
        3.4.2 插入和查询性能第72-74页
        3.4.3 访问局部性的影响第74页
        3.4.4 查询/更新比例的影响第74-75页
        3.4.5 主桶分裂比例sf的影响第75-77页
    3.5 总结第77-79页
第4章 基于固态硬盘的树型索引缓冲区算法研究第79-99页
    4.1 引言第79-81页
    4.2 相关研究工作第81-83页
        4.2.1 SSD相关特性第81页
        4.2.2 面向SSD的缓冲区管理算法第81-82页
        4.2.3 面向SSD的树型索引更新日志管理第82-83页
    4.3 CFDRW算法第83-88页
        4.3.1 CFDRW总览第83-85页
        4.3.2 页面热度的鉴定第85-87页
        4.3.3 页面替换算法第87-88页
    4.4 粗粒度写技术第88-92页
        4.4.1 总体思路第88-89页
        4.4.2 粗粒度写的实现第89-90页
        4.4.3 粗粒度写的代价分析第90-92页
    4.5 实验结果第92-98页
        4.5.1 实验设置及数据集第92-93页
        4.5.2 合成数据集上的实验结果第93-96页
        4.5.3 OLTP数据集上的实验结果第96页
        4.5.4 写粒度对性能的影响第96-98页
    4.6 总结第98-99页
第5章 基于固态硬盘的B+-树索引读写优化研究第99-129页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 相关研究工作第100-102页
    5.3 BloomTree总览第102-107页
        5.3.1 设计动机第102-104页
        5.3.2 BloomTree结构第104-105页
        5.3.3 BF-leaf结构第105-106页
        5.3.4 选择active结点第106页
        5.3.5 BF-leaf构建和分裂第106-107页
        5.3.6 BloomTree上的操作第107页
    5.4 并发操作第107-109页
    5.5 代价分析第109-114页
        5.5.1 Bloom Filter的影响第109-111页
        5.5.2 分裂代价第111页
        5.5.3 查询代价第111-114页
    5.6 实验结果第114-127页
        5.6.1 实验设置第114-116页
        5.6.2 I/O计数第116-118页
        5.6.3 分裂次数第118-119页
        5.6.4 时间性能第119-121页
        5.6.5 参数的影响第121-124页
        5.6.6 拓展实验第124-127页
    5.7 总结第127-129页
第6章 结束语第129-133页
    6.1 本文的主要工作第129-130页
    6.2 本文的主要贡献第130页
    6.3 未来研究工作第130-133页
参考文献第133-143页
致谢第143-145页
在读期间发表的学术论文第145-147页
在读期间参与的科研项目第147页

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