| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 药物-靶标相互作用网络预测相关知识 | 第15-25页 |
| ·靶标与药物的概念 | 第15-17页 |
| ·机器学习基本理论 | 第17-19页 |
| ·图的基本理论 | 第19-21页 |
| ·性能评价指标与方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于半监督学习方法预测药物-靶标互作对 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·数据集构建 | 第27-28页 |
| ·方法概述 | 第28-30页 |
| ·结果与讨论 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于二分图学习方法预测药物.靶标相互作用网络 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·数据集构建 | 第35-36页 |
| ·方法概述 | 第36-40页 |
| ·结果与讨论 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于图的半监督学习方法预测疾病相关的药物-靶标互作网络 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·数据集构建 | 第50-53页 |
| ·方法概述 | 第53-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·今后工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第74页 |