摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 机组启动顺序优化 | 第13-14页 |
1.2.2 骨架网络的优化 | 第14页 |
1.2.3 恢复路径的优化 | 第14页 |
1.2.4 电力系统分区恢复问题 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容及工作 | 第15-17页 |
2 基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化策略 | 第17-28页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 基于节点重要度评价矩阵的节点重要度评价方法 | 第17-22页 |
2.2.1 理论基础 | 第18-19页 |
2.2.2 节点重要度贡献矩阵 | 第19页 |
2.2.3 节点重要度评价矩阵 | 第19-20页 |
2.2.4 提出的加权网络节点重要度评价方法与现有方法比较 | 第20-22页 |
2.3 网络重构的双层优化模型 | 第22-24页 |
2.3.1 确定非黑启动机组恢复顺序的上层优化模型 | 第22-23页 |
2.3.2 确定恢复路径的下层优化模型 | 第23-24页 |
2.4 求解方法与步骤 | 第24页 |
2.5 算例与分析 | 第24-27页 |
2.6 结语 | 第27-28页 |
3 基于半监督谱聚类的黑启动分区策略 | 第28-40页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 电力系统图分区模型 | 第29-30页 |
3.2.1 电力网络线路权重赋值 | 第29页 |
3.2.2 电力系统图分区模型 | 第29-30页 |
3.3 基于半监督谱聚类的黑启动分区策略 | 第30-34页 |
3.3.1 谱聚类算法 | 第30-31页 |
3.3.2 机组分组模型 | 第31-33页 |
3.3.3 考虑机组分组信息的半监督谱聚类算法 | 第33页 |
3.3.4 k-means++算法 | 第33-34页 |
3.4 算法步骤 | 第34-35页 |
3.5 算例分析 | 第35-39页 |
3.5.1 算例1:新英格兰10机39节点系统 | 第35-38页 |
3.5.2 算例2:IEEE 30节点系统 | 第38-39页 |
3.6 结语 | 第39-40页 |
4 黑启动分区中用于网络简化的电流追踪法 | 第40-50页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 电力系统图分区模型 | 第41-42页 |
4.2.1 电力网络线路权重赋值 | 第41页 |
4.2.2 电力系统图分区模型 | 第41-42页 |
4.3 基于电流追踪法的电力网络图简化 | 第42-45页 |
4.3.1 机组分组模型 | 第42-43页 |
4.3.2 基于电流追踪法的电力网络图简化 | 第43-45页 |
4.4 基于谱聚类的黑启动分区模型求解算法 | 第45-47页 |
4.4.1 谱聚类算法 | 第45-46页 |
4.4.2 算法步骤 | 第46-47页 |
4.5 算例分析 | 第47-49页 |
4.6 结语 | 第49-50页 |
5 结论与展望 | 第50-51页 |
附录 | 第51-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62页 |