| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法与研究工具 | 第10-11页 |
| 1.2.1 本论文的研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 本论文的研究工具 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要框架 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的可能创新点 | 第12-14页 |
| 2 相关概念界定及研究综述 | 第14-23页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第14-18页 |
| 2.1.1 PPP模式 | 第14-17页 |
| 2.1.2 交通基础设施 | 第17-18页 |
| 2.2 研究综述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 PPP项目风险识别的相关研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 PPP项目风险度量的相关研究 | 第19-23页 |
| 3 交通基础设施PPP项目风险识别 | 第23-31页 |
| 3.1 交通基础设施PPP项目的运作程序 | 第23-24页 |
| 3.2 风险识别的方法 | 第24-25页 |
| 3.3 识别出的风险因素 | 第25-31页 |
| 4 交通基础设施PPP项目风险测度模型构建 | 第31-41页 |
| 4.1 灰色关联理论 | 第31-33页 |
| 4.1.1 灰色关联理论的含义 | 第31-32页 |
| 4.1.2 灰色关联理论评估PPP项目风险的适用性 | 第32-33页 |
| 4.2 灰色关联模型的构建 | 第33-35页 |
| 4.3 灰色模型的改进 | 第35-41页 |
| 4.3.1 模型用于风险排序所面临的问题 | 第35-38页 |
| 4.3.2 模型的改进 | 第38-40页 |
| 4.3.3 改进模型满足灰色关联公理的证明 | 第40-41页 |
| 5 交通基础设施PPP项目风险测度的实证分析 | 第41-51页 |
| 5.1 灰色关联模型的指标选取 | 第41-42页 |
| 5.2 灰色关联分析模型的数据来源 | 第42-45页 |
| 5.2.1 问卷初始题项建立 | 第42-43页 |
| 5.2.2 问卷调查过程 | 第43-44页 |
| 5.2.3 信度分析 | 第44页 |
| 5.2.4 问卷结果 | 第44-45页 |
| 5.3 实证结论 | 第45-51页 |
| 5.3.1 政府信用风险 | 第47-48页 |
| 5.3.2 PPP项目经验欠缺 | 第48页 |
| 5.3.3 法律变更及监管体系不完善 | 第48-49页 |
| 5.3.4 政府决策失误 | 第49页 |
| 5.3.5 融资成本高 | 第49-50页 |
| 5.3.6 审批风险 | 第50页 |
| 5.3.7 残值风险 | 第50-51页 |
| 6 结论与不足 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足之处 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |