基于可变编组的城市轨道交通Y型线路列车运行计划优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 选题目的和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 城市轨道交通Y型线路的形成背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 可变编组在Y型线路上的优越性 | 第13-15页 |
| 1.1.3 列车运行计划优化问题的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 可变编组运营模式研究 | 第16页 |
| 1.2.2 轨道交通Y型线路研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 列车运行计划优化研究 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-22页 |
| 2 可变编组和Y型线路的特征分析 | 第22-30页 |
| 2.1 可变编组特征分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 编组形式 | 第22-23页 |
| 2.1.2 技术操作 | 第23-24页 |
| 2.1.3 影响因素 | 第24-25页 |
| 2.2 Y型线路特征分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 线路形态 | 第25-26页 |
| 2.2.2 客流特征 | 第26-27页 |
| 2.2.3 运营组织 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 列车运行计划优化编制模型 | 第30-60页 |
| 3.1 优化编制基础理论 | 第30-31页 |
| 3.1.1 编制内容 | 第30页 |
| 3.1.2 优化原则 | 第30-31页 |
| 3.1.3 影响因素 | 第31页 |
| 3.2 基于并线贯通的运行计划优化编制模型 | 第31-41页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第33页 |
| 3.2.3 参量定义 | 第33-35页 |
| 3.2.4 模型构建 | 第35-41页 |
| 3.3 基于支线独立的运行计划优化编制模型 | 第41-49页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基本假设 | 第42-43页 |
| 3.3.3 参量定义 | 第43页 |
| 3.3.4 模型构建 | 第43-49页 |
| 3.4 基于可变编组的运行计划优化编制模型 | 第49-58页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基本假设 | 第51页 |
| 3.4.3 参量定义 | 第51-52页 |
| 3.4.4 模型构建 | 第52-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于MPI的并行模拟退火遗传算法 | 第60-74页 |
| 4.1 模拟退火的优化求解 | 第60-65页 |
| 4.1.1 基于并线贯通的模拟退火优化求解 | 第61-63页 |
| 4.1.2 基于支线独立的模拟退火优化求解 | 第63-64页 |
| 4.1.3 基于可变编组的模拟退火优化求解 | 第64-65页 |
| 4.2 遗传算法的优化求解 | 第65-69页 |
| 4.2.1 基于并线贯通的遗传算法优化求解 | 第66-67页 |
| 4.2.2 基于支线独立的遗传算法优化求解 | 第67-68页 |
| 4.2.3 基于可变编组的遗传算法优化求解 | 第68-69页 |
| 4.3 模拟退火和遗传的混合优化 | 第69页 |
| 4.4 MPI集群并行计算平台的搭建 | 第69-72页 |
| 4.4.1 集群并行计算平台 | 第69-70页 |
| 4.4.2 MPI平台搭建方法 | 第70-72页 |
| 4.5 基于MPI的并行混合算法设计 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 算例和敏感性分析 | 第74-92页 |
| 5.1 算例分析 | 第74-87页 |
| 5.1.1 算例说明 | 第74-82页 |
| 5.1.2 优化结果 | 第82-87页 |
| 5.2 敏感性分析 | 第87-90页 |
| 5.3 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 研究结论 | 第92-93页 |
| 6.2 研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
