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基于时变概率密度函数的收益率方向预测

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 引言第9-19页
    第一节 研究背景及意义第9-11页
        一、研究背景第9-10页
        二、研究意义第10-11页
    第二节 国内外研究文献综述第11-15页
        一、关于收益率方向预测概率模型的相关研究第12-14页
        二、关于方向预测概率的调整机制的相关研究第14-15页
    第三节 研究内容及思路框架第15-18页
        一、研究内容第15-17页
        二、研究框架第17-18页
    第四节 创新点第18-19页
第二章 收益率方向预测模型框架第19-31页
    第一节 指数加权移动平均法(EWMA)第19-21页
    第二节 时变概率密度函数第21-24页
        一、核密度估计第21-22页
        二、时变概率密度函数第22-24页
    第三节 方向预测的条件概率及其调整机制第24-27页
        一、方向预测的条件概率第24-25页
        二、方向预测概率的调整机制第25-27页
    第四节 参数估计第27-28页
    第五节 二值选择模型第28-31页
第三章 方向预测的评价体系第31-37页
    第一节 滚动窗口第31-33页
    第二节 方向预测的统计检验第33-35页
        一、独立性检验第34-35页
        二、迹典型相关检验(Trace canonical correlation test)第35页
    第三节 方向预测的经济检验:交易策略第35-37页
第四章 实证研究与分析第37-49页
    第一节 数据第37页
    第二节 统计检验结果第37-41页
    第三节 经济检验结果第41-46页
    第四节 稳健性检验第46-49页
第五章 结论与展望第49-51页
    第一节 结论第49-50页
    第二节 研究的不足与研究前景第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页

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