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支持多语言标签优先的元搜索引擎结果聚类研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
目录第7-9页
第一章 引言第9-15页
   ·论文研究背景第9-11页
     ·背景第9-10页
     ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容和研究目标第11-12页
     ·研究主要内容第11-12页
     ·研究目标第12页
   ·论文的组织结构第12-13页
   ·本章小结第13-15页
第二章 元搜索引擎及文本挖掘的相关研究第15-37页
   ·信息检索与搜索引擎第15-17页
     ·信息检索与搜索引擎第15页
     ·搜索引擎的类别第15-16页
     ·搜索引擎的工作原理第16-17页
   ·元搜索引擎第17-21页
     ·元搜索引擎的特点及工作过程第17-18页
     ·元搜索引擎的结构第18-19页
     ·元搜索引擎的结果合成及排序第19-21页
   ·web挖掘第21-26页
     ·数据挖掘简介第21-23页
     ·WEB挖掘第23-26页
   ·文本聚类相关研究第26-36页
     ·聚类算法第26-31页
     ·文本聚类第31页
     ·向量空间模型第31-33页
     ·隐藏语义索引第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 个性化分布式的元搜索引擎设计第37-42页
   ·个性化的元搜索引擎架构设计第37-39页
   ·个性化的元搜索引擎实现第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 多层的标签优先的文本聚类算法第42-48页
   ·概述第42页
   ·多层的标签优先的文本聚类算法DCFC第42-47页
     ·数据预处理第42-44页
     ·分词第44-45页
     ·频繁短语的生成第45-46页
     ·多层的类标签的生成第46-47页
     ·将数据归到相应的类下第47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 系统设计与实现第48-68页
   ·系统架构第48-54页
     ·开发环境第48页
     ·系统架构第48-49页
     ·系统工作过程说明第49-54页
   ·系统实现第54-59页
     ·源搜索引擎数据获取部分实现第55-56页
     ·抽取部分实现第56-58页
     ·分词部分实现第58-59页
     ·聚类部分实现第59页
   ·系统测评第59-67页
     ·系统运行效果第60-61页
     ·聚类结果的评价策略第61-63页
     ·相关研究比较第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
   ·论文总结第68页
   ·论文展望第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72-73页
致谢第73-74页

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