支持多语言标签优先的元搜索引擎结果聚类研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
·论文研究背景 | 第9-11页 |
·背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容和研究目标 | 第11-12页 |
·研究主要内容 | 第11-12页 |
·研究目标 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-15页 |
第二章 元搜索引擎及文本挖掘的相关研究 | 第15-37页 |
·信息检索与搜索引擎 | 第15-17页 |
·信息检索与搜索引擎 | 第15页 |
·搜索引擎的类别 | 第15-16页 |
·搜索引擎的工作原理 | 第16-17页 |
·元搜索引擎 | 第17-21页 |
·元搜索引擎的特点及工作过程 | 第17-18页 |
·元搜索引擎的结构 | 第18-19页 |
·元搜索引擎的结果合成及排序 | 第19-21页 |
·web挖掘 | 第21-26页 |
·数据挖掘简介 | 第21-23页 |
·WEB挖掘 | 第23-26页 |
·文本聚类相关研究 | 第26-36页 |
·聚类算法 | 第26-31页 |
·文本聚类 | 第31页 |
·向量空间模型 | 第31-33页 |
·隐藏语义索引 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 个性化分布式的元搜索引擎设计 | 第37-42页 |
·个性化的元搜索引擎架构设计 | 第37-39页 |
·个性化的元搜索引擎实现 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 多层的标签优先的文本聚类算法 | 第42-48页 |
·概述 | 第42页 |
·多层的标签优先的文本聚类算法DCFC | 第42-47页 |
·数据预处理 | 第42-44页 |
·分词 | 第44-45页 |
·频繁短语的生成 | 第45-46页 |
·多层的类标签的生成 | 第46-47页 |
·将数据归到相应的类下 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统设计与实现 | 第48-68页 |
·系统架构 | 第48-54页 |
·开发环境 | 第48页 |
·系统架构 | 第48-49页 |
·系统工作过程说明 | 第49-54页 |
·系统实现 | 第54-59页 |
·源搜索引擎数据获取部分实现 | 第55-56页 |
·抽取部分实现 | 第56-58页 |
·分词部分实现 | 第58-59页 |
·聚类部分实现 | 第59页 |
·系统测评 | 第59-67页 |
·系统运行效果 | 第60-61页 |
·聚类结果的评价策略 | 第61-63页 |
·相关研究比较 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
·论文总结 | 第68页 |
·论文展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |