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X银行客户关系管理系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外现状及发展趋势第11-12页
        1.2.1 国外发展现状第11页
        1.2.2 国内发展现状第11-12页
        1.2.3 未来发展趋势第12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本文结构第13-14页
第2章 相关理论基础及技术介绍第14-26页
    2.1 CRM相关概念和理论第14-16页
        2.1.1 CRM的定义第14页
        2.1.2 CRM的分类第14-16页
        2.1.3 CRM在金融行业的解决方案第16页
    2.2 UML建模相关概念第16-17页
    2.3 J2EE多层应用模型第17-20页
        2.3.1 J2EE简介第17-18页
        2.3.2 J2EE体系结构第18-19页
        2.3.3 J2EE体系特点第19-20页
    2.4 SQL Server相关介绍第20-22页
        2.4.1 数据库结构第20-21页
        2.4.2 SQL Server 2008的主要特性第21-22页
    2.5 数据挖掘第22-26页
        2.5.1 数据挖掘定义第22-23页
        2.5.2 数据挖掘方法第23页
        2.5.3 数据挖掘流程第23-26页
第3章 银行客户关系管理系统需求分析第26-38页
    3.1 需求概述第26页
    3.2 业务需求第26-27页
    3.3 管理功能需求第27-33页
        3.3.1 系统管理子系统第27-29页
        3.3.2 客户信息管理子系统第29-30页
        3.3.3 客户服务管理子系统第30-31页
        3.3.4 销售管理子系统第31-32页
        3.3.5 客户反馈子系统第32-33页
    3.4 客户信息分析需求第33-35页
        3.4.1 银行客户分类第33页
        3.4.2 基于数据挖掘的客户关系管理第33-35页
    3.5 系统性能需求第35-36页
    3.6 系统安全性需求第36-38页
第4章 银行客户关系管理系统的设计第38-50页
    4.1 银行客户关系管理系统总体设计第38-39页
    4.2 银行客户关系管理系统功能设计第39-43页
        4.2.1 系统管理子系统的设计第39-40页
        4.2.2 客户信息管理子系统的设计第40-41页
        4.2.3 客户服务子系统的设计第41页
        4.2.4 销售管理子系统的设计第41-42页
        4.2.5 客户反馈子系统的设计第42-43页
    4.3 客户信息分析功能设计第43-44页
        4.3.1 客户信息分类第43页
        4.3.2 客户信息分析第43-44页
        4.3.3 客户行为预测第44页
    4.4 系统网络结构设计第44页
    4.5 银行客户关系系统数据库设计第44-50页
        4.5.1 银行客户关系管理系统E-R图第45页
        4.5.2 系统数据库结构设计第45-49页
        4.5.3 数据库优化第49-50页
第5章 银行客户关系管理系统的实现第50-60页
    5.1 系统登陆功能实现第50-51页
    5.2 客户信息管理系统功能实现第51-52页
    5.3 客户服务管理功能实现第52-53页
    5.4 销售管理功能实现第53-54页
    5.5 客户反馈功能实现第54-55页
    5.6 客户信息分析功能实现第55-60页
        5.6.1 数据获取第55页
        5.6.2 数据清理第55-56页
        5.6.3 数据汇总第56-57页
        5.6.4 决策树算法第57-58页
        5.6.5 分类规则第58-59页
        5.6.6 信息交互第59-60页
第6章 银行客户关系管理系统测试第60-64页
    6.1 测试概述第60-61页
    6.2 测试第61-64页
第7章 结论与展望第64-66页
    7.1 本文总结第64页
    7.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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