数据挖掘技术在农业灾害应急管理中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外应急管理现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内应急管理现状 | 第13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5.1 文献研究法 | 第14页 |
| 1.5.2 比较研究法 | 第14页 |
| 1.5.3 信息研究法 | 第14-15页 |
| 1.6 本文关注点及创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘的关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 知识发现 | 第16-19页 |
| 2.1.1 知识发现的基本定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 知识发现的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第19-28页 |
| 2.2.1 分类 | 第19-22页 |
| 2.2.2 聚类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 关联规则 | 第24-28页 |
| 第3章 数据挖掘在农业灾害应急管理中的应用 | 第28-38页 |
| 3.1 我国主要的农业自然灾害类型分析 | 第28-29页 |
| 3.2 应急管理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 应急管理基本概念 | 第29页 |
| 3.2.2 应急管理基本理论 | 第29-30页 |
| 3.2.3 应急管理体系 | 第30页 |
| 3.2.4 我国的应急管理体系现及发展趋势 | 第30-32页 |
| 3.3 数据挖掘在农业灾害应急管理中的应用 | 第32-35页 |
| 3.3.1 知识的获取方法 | 第32页 |
| 3.3.2 知识的表示 | 第32-34页 |
| 3.3.3 知识的利用 | 第34-35页 |
| 3.4 数据挖掘在应急管理中的应用分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 分析过程 | 第36页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 结论 | 第37-38页 |
| 第4章 生物灾害应急管理系统设计与分析 | 第38-53页 |
| 4.1 外来生物灾害主要影响因子分析 | 第38-40页 |
| 4.2 外来生物灾害数据管理 | 第40-41页 |
| 4.3 外来生物灾害应急管理系统设计 | 第41-53页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第41页 |
| 4.3.2 开发环境 | 第41-42页 |
| 4.3.3 系统的功能定义 | 第42-45页 |
| 4.3.4 系统的角色定义 | 第45页 |
| 4.3.5 系统的三层框架图 | 第45-46页 |
| 4.3.6 系统的数据流图 | 第46-48页 |
| 4.3.7 系统的数据字典 | 第48-49页 |
| 4.3.8 系统的E-R图 | 第49页 |
| 4.3.9 数据库表结构设计 | 第49-50页 |
| 4.3.10 数据库建表语句 | 第50页 |
| 4.3.11 系统的对象模型 | 第50-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
