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GPU上基于SAH的KD-tree构建

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
图目录第7-8页
表目录第8-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题背景第9-11页
   ·论文简介第11-12页
第2章 光线跟踪和空间剖分算法第12-15页
   ·光线跟踪第12-13页
   ·空间剖分第13-14页
   ·小结第14-15页
第3章 GPU并行架构第15-18页
   ·GPU体系结构第15-16页
   ·GPU编程模型CUDA第16-17页
   ·小结第17-18页
第4章 GPU数据并行原语第18-29页
   ·并行原语第18页
   ·规约原语第18-20页
   ·前缀和原语第20-24页
   ·分段前缀和原语第24-26页
   ·分段规约原语第26页
   ·并行模板库GPU第26-28页
   ·小结第28-29页
第5章 KD-Ttree空间剖分策略第29-38页
   ·空间剖分传统算法第29-31页
   ·中分策略第31页
   ·SAH策略第31-37页
   ·小结第37-38页
第6章 KD-Tree算法实现第38-52页
   ·传统的串行算法第38-41页
   ·大小节点并行算法第41-47页
   ·全SAH并行算法第47-51页
   ·小结第51-52页
第7章 结束语第52-53页
   ·本文工作总结第52页
   ·未来展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间主要的研究工作第55-57页
致谢第57页

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