GPU上基于SAH的KD-tree构建
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
表目录 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·论文简介 | 第11-12页 |
第2章 光线跟踪和空间剖分算法 | 第12-15页 |
·光线跟踪 | 第12-13页 |
·空间剖分 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第3章 GPU并行架构 | 第15-18页 |
·GPU体系结构 | 第15-16页 |
·GPU编程模型CUDA | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第4章 GPU数据并行原语 | 第18-29页 |
·并行原语 | 第18页 |
·规约原语 | 第18-20页 |
·前缀和原语 | 第20-24页 |
·分段前缀和原语 | 第24-26页 |
·分段规约原语 | 第26页 |
·并行模板库GPU | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第5章 KD-Ttree空间剖分策略 | 第29-38页 |
·空间剖分传统算法 | 第29-31页 |
·中分策略 | 第31页 |
·SAH策略 | 第31-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第6章 KD-Tree算法实现 | 第38-52页 |
·传统的串行算法 | 第38-41页 |
·大小节点并行算法 | 第41-47页 |
·全SAH并行算法 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第7章 结束语 | 第52-53页 |
·本文工作总结 | 第52页 |
·未来展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读硕士学位期间主要的研究工作 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |