| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究的目标与意义 | 第15页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 多媒体宣传永州市历史文化传播现状 | 第17-24页 |
| 2.1 永州市历史文化现状 | 第17-18页 |
| 2.2 多媒体传播永州历史文化现状 | 第18-23页 |
| 2.2.1 纸质媒体对永州历史文化传播现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 广播媒体对永州历史文化传播现状 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电视媒体对永州历史文化传播现状 | 第20-21页 |
| 2.2.4 网络媒体对永州历史文化传播现状 | 第21-23页 |
| 2.2.5 手机媒体对永州历史文化传播现状 | 第23页 |
| 2.3 当前存在的问题 | 第23-24页 |
| 第3章 多元线性回归分析 | 第24-30页 |
| 3.1 回归分析基本概念 | 第24页 |
| 3.2 多元线性回归模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 多元线性回归模型及其矩阵表示 | 第24-25页 |
| 3.2.2 参数的最小二乘估计及其表示 | 第25-26页 |
| 3.2.3 回归方程和的显著性检验 | 第26-28页 |
| 3.2.4 回归系数的显著性检验 | 第28-29页 |
| 3.2.5 因变量的预测 | 第29-30页 |
| 第4章 BP神经网络模型 | 第30-38页 |
| 4.1 BP神经网络的基本原理 | 第30-31页 |
| 4.2 三层BP网络参数确定和计算流程 | 第31-35页 |
| 4.3 BP神经网络的MATLAB实现 | 第35-38页 |
| 4.3.1 BP神经网络实现流程 | 第35-36页 |
| 4.3.2 对数据预处理和后处理 | 第36页 |
| 4.3.3 BP神经网络的生成、训练与仿真 | 第36-38页 |
| 第5章 多媒体宣传永州地方历史文化传播对受众的影响实证研究 | 第38-54页 |
| 5.1 样本的获取及总体描述 | 第38-39页 |
| 5.2 基于多元回归分析与BP神经网络的实证分析 | 第39-54页 |
| 5.2.1 总体数据描述性分析 | 第39-40页 |
| 5.2.2 总体数据的多元线性回归结果及解释 | 第40-42页 |
| 5.2.3 基于年龄分类的实证分析 | 第42-47页 |
| 5.2.4 基于身份分类的实证分析 | 第47-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |