P2P网贷平台风险预警量化研究
| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACTS | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和现实意义 | 第14-16页 |
| 1.2 文献综述和研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 P2P借贷研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 P2P平台风险研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 对国内外研究的简要评价 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 文章框架 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第24-26页 |
| 2 P2P网贷平台的发展现状 | 第26-37页 |
| 2.1 P2P网贷行业高速发展 | 第26-29页 |
| 2.2 P2P网贷营运模式 | 第29-32页 |
| 2.3 P2P网贷平台风险识别 | 第32-37页 |
| 2.3.1 宏观风险因素 | 第33-35页 |
| 2.3.2 微观风险因素 | 第35-37页 |
| 3 P2P网贷平台风险预警模型构建 | 第37-52页 |
| 3.1 P2P网贷平台现有评价体系 | 第37-38页 |
| 3.2 风险预警指标的选择和计算 | 第38-52页 |
| 3.2.1 指标选择原则 | 第38-39页 |
| 3.2.2 指标层的构建 | 第39-42页 |
| 3.2.3 指标标准化 | 第42-43页 |
| 3.2.4 指标相关性筛选 | 第43页 |
| 3.2.5 指标主成分法筛选 | 第43-46页 |
| 3.2.6 指标熵权法赋权 | 第46-48页 |
| 3.2.7 修正的专家评价法赋权 | 第48-49页 |
| 3.2.8 Spearman秩相关检验 | 第49-51页 |
| 3.2.9 改进的KLR信号分析法预警 | 第51-52页 |
| 4 实证研究 | 第52-74页 |
| 4.1 评价指标选取及数据来源 | 第52-53页 |
| 4.2 评价指标的筛选 | 第53-60页 |
| 4.3 熵权法赋权 | 第60-61页 |
| 4.4 修正的专家评价法赋权 | 第61-65页 |
| 4.5 宏观经济对P2P网络借贷的影响 | 第65-66页 |
| 4.6 风险指数排名 | 第66-67页 |
| 4.7 第三方排名对比检验 | 第67-69页 |
| 4.8 改进的KLR风险预警信号显示 | 第69-72页 |
| 4.9 排名结果分析 | 第72-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第82页 |
