| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·课题研究现状 | 第7-9页 |
| ·本课题研究的难点和评价标准 | 第9-10页 |
| ·本研究具体内容及段落划分 | 第10-11页 |
| 第二章 运动目标检测技术分析及仿真 | 第11-20页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第11页 |
| ·帧间差分法 | 第11-13页 |
| ·背景减除法 | 第13-16页 |
| ·仿真结果分析 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Mean Shift的目标跟踪算法 | 第20-34页 |
| ·无参密度估计理论 | 第20-22页 |
| ·传统Mean Shift理论及其扩展形式 | 第22-24页 |
| ·Mean Shift算法中颜色空间的选择 | 第24-25页 |
| ·Mean Shift算法的步骤 | 第25-28页 |
| ·算法的具体实现 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 联合Kalman与Mean Shift的目标跟踪算法 | 第34-43页 |
| ·递归贝叶斯估计 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波器理论 | 第35-37页 |
| ·联合Kalman与Mean Shift的目标跟踪算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48页 |