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基于遗传算法的微电网并网控制器优化设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·微电网的研究意义第11-16页
     ·微电网的定义及特点第11-13页
     ·典型的微电网结构第13-16页
   ·分布式电源控制器第16-17页
   ·微电网并网控制方式的研究现状第17-18页
   ·课题研究内容第18-20页
第2章 分布式微电源模型及微电网控制策略第20-30页
   ·光伏电池数学模型第21-23页
   ·风能发电系统数学模型第23-27页
     ·空气动力系统模型第24-25页
     ·桨距控制模型第25-26页
     ·轴系模型第26-27页
   ·储能系统仿真模型第27-28页
   ·微电网主从控制模式第28-30页
第3章 微电网并网控制器第30-41页
   ·微电源并网的电路拓扑结构第30-31页
   ·并网逆变器开关函数模型第31-33页
   ·并网逆变器控制第33-41页
     ·外环恒功率控制第34-37页
     ·内环dq0旋转坐标系控制第37-39页
     ·锁相环策略第39-41页
第4章 恒功率控制器设计及仿真第41-54页
   ·恒功率控制器设计第41-42页
     ·派克变换第41页
     ·外环控制器设计第41-42页
   ·逆变器自适应控制器的设计第42-44页
   ·控制器的仿真第44-54页
     ·PSCAD软件简介第44-45页
     ·控制器建模第45-50页
     ·仿真分析第50-54页
第5章 遗传算法优化控制器第54-60页
   ·遗传算法的简介第54-55页
     ·遗传算法的描述第54页
     ·遗传算法的优点第54-55页
   ·遗传算法在控制器优化中的应用第55-57页
     ·确定遗传算子第55页
     ·构建自适应函数第55-56页
     ·列出约束条件第56-57页
   ·遗传算法的运算及最优解第57-60页
     ·遗传算法的运算流程第57-58页
     ·遗传算法的程序实现第58页
     ·遗传算法的优化结果第58-60页
第6章 微电网并网运行实验验证第60-69页
   ·算例结构及参数设置第60-62页
   ·算例仿真及分析第62-69页
第7章 结论与展望第69-71页
   ·工作结论第69页
   ·未来展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76页

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