基于数据挖掘技术的门诊医疗管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘技术在医院中的应用 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘辅助临床诊断 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘辅助医疗管理 | 第9页 |
| ·数据挖掘辅助院长决策 | 第9页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘技术的选择 | 第10页 |
| ·本文技术路线及数据来源 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘知识 | 第12-20页 |
| ·医院HIS系统的数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·医院信息系统简介 | 第12-14页 |
| ·Caché 数据库简介 | 第14页 |
| ·医院HIS系统数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15页 |
| ·数据预处理过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17页 |
| ·数据挖掘算法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘软件 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 门诊医疗管理数据仓库的构建 | 第20-28页 |
| ·关于数据仓库技术 | 第20-22页 |
| ·数据仓库概念 | 第20页 |
| ·数据仓库技术 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据仓库数据源的建立 | 第22-23页 |
| ·数据源分析 | 第22页 |
| ·数据筛选 | 第22-23页 |
| ·数据提取 | 第23页 |
| ·数据仓库的设计与建立 | 第23-26页 |
| ·需求分析 | 第23页 |
| ·数据模型设计 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于关联规则的处方医嘱挖掘 | 第28-44页 |
| ·确立分析主题 | 第28-29页 |
| ·医院门诊现状分析 | 第28页 |
| ·主题设计 | 第28-29页 |
| ·研究目的与方法 | 第29页 |
| ·数据准备与处理 | 第29-35页 |
| ·Aprior算法分析 | 第29-31页 |
| ·数据的准备 | 第31-33页 |
| ·数据的处理 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘过程 | 第35-42页 |
| ·数据挖掘 | 第35-37页 |
| ·挖掘结果 | 第37-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于神经网络的门诊数据挖掘 | 第44-50页 |
| ·数据准备与处理 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘过程 | 第45-47页 |
| ·分析挖掘结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
